--- title: Rostyslav Rodzhuk published: true taxonomy: category: [vp2025,bp2026] tag: [agent,lm,nlp] author: Daniel Hladek --- rok začiatku štúdia: 2023 # Bakalárska práca 2026 Téma: Inteligentný agent pre podporu práce špeciálneho pedagóga Predbežné zadanie: 1. Vypracujte agentových systémov na báze veľkého jazykového modelu 2. Získajte dáta z internetu a vytvorte inteligentného agenta pre pomoc špeciálnemu pedagógovi 3. Navrhnite a nasadte webové rozhranie pre inteligentného agenta. 4. Navrhnite viacero scenárov dialógu a slovne vyhodnotte priebeh dialógu s inteligentným agentom. 5. Identifikujte slabé miesta inteligentého agenta a navrhnite zlepšenia. Úlohy: - Zistite, čo robí špeciálny pedagóg. - Pozrite si opatrenia na https://podporneopatrenia.minedu.sk/katalog-podpornych-opatreni/ a vyberte relevantné dokumenty - Vytvorte inteligentného agenta, ktorý by na základe dokumentov navrhol najlepšie výchovné opatrenia. Stretnutie 3.10.2025 Stav: - Oboznámenie sa s prácou špeciálneho pedagóga. Úlohy: - Pokračujte v štúdiu podporných opatrení. Môžete nájsť podobné stránky aj v ukrajinčine. Čo robí špeciálny pedagóg?Ako vieme pomôcť pri ich práci? Napíšte si poznámky. - Pripravte si množinu dát - získajte dokumenty s podpornými opatreniami https://podporneopatrenia.minedu.sk/ a indexujte ju do databázy pre vyhľadávanie. Použite langchain. Na získanie môžete použiť wget. Na prípravu dát môžete použiť "https://github.com/docling-project/docling". - Zistite čo je to RAG. Hľadajte "Retrieval Augmented Generation". Napíšte si poznámky. Používajte google scholar. - Prejdite si tutoriál https://python.langchain.com/docs/tutorials/rag/ - Implementujte RAG systém pre prácu so získanými dátami. - Oboznámte sa s knižnicou Openai Agents SDK. - Kódy na prípravu dát a kódy agenta dávajte na katedrový GIT - repozitár bp2026: Zásobník úloh: - Vytvorte agenta pre pomoc špeciálnemu pedagógovi. Agent vie prečítať zadané dokumenty a na základe otázok zvoliť najlepšie opatrenia. # Vedecký projekt 2025 Veľký jazykový model ako inteligentný agent - Zistite čo je to veľký jazykový model - Oboznámte sa frameworkom LangChain - Prečítajte si článok https://arxiv.org/abs/2210.03629 - Prejdite si tutoriál https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/agents/agent_types/react/ Kontrola 23.4: - Je to ok, napísaná správa. Úlohy 27.3.2025: - nainštalujte si prostredie Anaconda. - Prejdite si knihu Dive Into Python. - Nainštalujte si knižnicu LangChain a naučte sa ju používať. - Nainštalujte si a oboznámte sa s knižnicou Huggingface Transformers. - Naučte sa čo je to veľký jazykový model. - Prejdite si základy tutoriál LangChain a prejdite si tutorirál o práci s LLM Agentami. - Napíšte správu na min. 3 strany, kde zhrniete, čo ste sa naučili.