diff --git a/pages/projects/pismo27/README.md b/pages/projects/pismo27/README.md
index 2dc916f25..7fef10fbc 100644
--- a/pages/projects/pismo27/README.md
+++ b/pages/projects/pismo27/README.md
@@ -93,11 +93,52 @@ Technický postup riešenia:
 1. Klasifikácia - čo vieme zistiť zo záujmových oblastí?. Porovnanie písmen so vzormi. Aké to je písmeno? Ako veľmi sa podobá na svoj vzor? Podobá sa na nagetívy vzor?
 1. Postspracovanie - celkový záver zo spracovania
 
+Stretnutie 6.11.
+
 Úlohy:
 
 - Urobiť rešerš dostupných nástrojov pre segmentáciu a klasifikáciu
 - Anotovať možné varianty písma
 
+- Sledujeme tvary písmen podľa predlohy
+- Ako deti pln ia zadania
+
+- Nástroj ktorý pomôže identifikovať ťažkosti dieťaťa
+- Spätnä väzbu nerobíme.
+- Pedagogické opatrevia - vizuálna diferenciácie, zamieňanie tvarov, zamieňanie strán, dodržanie riadku, dodržanie sklonu.
+
+
+Scenáre používania:
+
+- metriky 
+- sledovanie ako deti prijali nový font
+- ponúknutie nástroja učiteľom.
+- nástroj by mal byť komfortný pre učiteľov
+
+Potrebovali by sme dátové množiny ktoré vyjadrujú úlohu:
+
+- písmená predlohy (dokonalé písmená)
+- správne písmená
+- nesprávne písmená s anotáciou
+
+Pohľad pre učiteľa.
+
+- nahrať zoznam detí
+- nahrať skeny z telefónu
+- preniesť súbory na úložisko (kód existuje)
+- vyhodnotenie písmen z pracovného listu
+- porovnanie písmena dietata podľa vzoru ktorý sa nachádza na pracovnom liste.  
+- progres dieťata v čase.
+
+Pohľad pre "manažéra".
+
+- heatmapy
+- progres skupín v čase
+
+Zásobník úloh:
+
+- vyhodnotenie dlhších úsekov textu.
+
 Stretnutie 30.10.
 
 
diff --git a/pages/students/2022/jakub_schwarc/README.md b/pages/students/2022/jakub_schwarc/README.md
index 0623e53b8..f4d833b52 100644
--- a/pages/students/2022/jakub_schwarc/README.md
+++ b/pages/students/2022/jakub_schwarc/README.md
@@ -12,7 +12,25 @@ rok začiatku štúdia: 2022
 
 # Diplomová práca 2027
 
-Stretnutie 1.10.ľ2026
+Stretnutie 5.11. 2026
+
+Stav:
+
+- Máme prístup na HPC
+- hľadanie optimálneho LR pomocou optuna na hruska.kemt.fei.tuke.sk - je to dosť pomalé
+- skúšanie SK bench. Niektoré repozitáre nf HF hub zatiaľ nefungovali. 
+- napísané skripty na spúštanie a prípravu dát a na vyhodnotenie.
+
+Úlohy:
+
+- sk bench vyskúšať ešte raz.
+- Nakopírujte si dáta na HPC. Použite projektový adresár /projects/cisloprojektu . Môžete použit scp. Potrebujete tunel. 
+- Spustite skript na vyhodnotnotenie na HPC. Pozrite si https://github.com/slovak-nlp/sk-bench/blob/main/container/slurm/README.md
+- Spustite experiment na dotrénovanie na HPC
+
+
+
+Stretnutie 1.10.2026
 
 Stav:
 
@@ -29,7 +47,7 @@ Stav:
 - Navrhnite scenár pre dotrénovanie jazykového modelu. Ake LORA spôsoby? Ako nastaviť lm factory? 
 - Pripravte experiment na optimalizáciu hyperparametrov. Najdôležitejší je LR. Na ostetné sa môžete spýtať AI. Tú istú kofiguráciu spúštate s roznym LR v "menšom" experimente a sledujete evall loss. Sledujte aj gradient pre identifikáciu "explosion". Porovnanie má zmysel iba v rámci tohot experimentu. 
 - Napíšte projekt na HPC Perun.
-- Pripravte skript, ktorý zozbiera a pripravý trénovacie dáta, ktoré mame k dispozícii. Dáta rozdeľte na 3 časti. train, test, eval. Test a eval by mali byť tak, nastavené, aby vyhodnotenie na nich netrovalo príáliš dlho. Stačí iba jedna mnoižina ak sú dáta podobné.
+- Pripravte skript, ktorý zozbiera a pripraví trénovacie dáta, ktoré mame k dispozícii. Dáta rozdeľte na 3 časti. train, test, eval. Test a eval by mali byť tak, nastavené, aby vyhodnotenie na nich netrovalo príáliš dlho. Stačí iba jedna mnoižina ak sú dáta podobné.
 - pripravte skript, ktorý vyhodnotí výsledný model. Na vyhodnotenie použite "eval" časť dát.
 - napíšte poznámky do DP, kde opíšete metódy ktoré používate - Supervised Fine Tuning, modely ktoré používate, spôsob vyhodnotenie.