forked from KEMT/zpwiki
		
	Update 'pages/students/2020/vladyslav_krupko/README.md'
This commit is contained in:
		
							parent
							
								
									a3d49dc7a9
								
							
						
					
					
						commit
						9764b95549
					
				@ -24,6 +24,28 @@ Ciele:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Dotrénovať ChatGPT alebo iný generatívny model pre vlastnú databázu otázok a odpovedí.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Stretnutie 29.1.2024
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Stav:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Prezentácia je.
 | 
			
		||||
- Získané dáta z GymBeam. Selenium Scraper je veľmi pomalý, nevieme prečo.
 | 
			
		||||
- Vyskúšané ChatGPT API s dátami čo máme. Odpoveď je zatiaľ po anglicky.
 | 
			
		||||
- Na prevod z csv do json je použitá LLAMA.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Úlohy:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Na vyhdonotenie je potrebné rozdeliť dáta na dve časti, trénovaciu a testovaciu. Testovacie dáta vynechajte z trénovania.  Sledujte čo generuje model a porovnajte to s tým čo je očakávané v dátach. Ako metriku porovnania použite ROUGE alebo BLEU.
 | 
			
		||||
- Výsledky dajte do tabuľky do práce.
 | 
			
		||||
- Pokračujte v písaní práce.
 | 
			
		||||
- Pokračujte v získavaní a príprave dát.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Zásobník:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Na rovnakých dátach natrénujte "lokálny model" pomocou skriptov Huggingface (machine translation) - mt5-base, llama-7B-4bit . Musíte nainštalovať transformers zo zdrojákov. Musíte si vytvoriť nové virtuálne prostredie a najprv nainštalovať pytorch.
 | 
			
		||||
 
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Stretnutie 15.12.2023
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Stav:
 | 
			
		||||
@ -32,7 +54,7 @@ Stav:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Úlohy:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Z webu získajte vhodnú sadu otázok a odpovedí. Uložte ju vo formáte json - jeden dokument na jede riadok. Využite Váš scraper. Ako zdroj skúste použiť Otázky zákazníkov z GymBeam. Uložte  - v jednom dokumente by mal byť informácie o produktem otázky aj odpovede. Ak sa to nepodarí, zamerajte sa na iný zdroj dát. Napríklad https://www.modrastrecha.sk/forum/  , alebo https://www.modrykonik.sk/forum.
 | 
			
		||||
- Z webu získajte vhodnú sadu otázok a odpovedí. Uložte ju vo formáte json - jeden dokument na jede riadok. Využite Váš scraper. Ako zdroj skúste použiť Otázky zákazníkov z GymBeam. Uložte  - v jednom dokumente by mal byť informácie o produktem otázky aj odpovede. Ak sa to nepodarí, zamerajte sa na iný zdroj dát. Napríklad https://www.modrastrecha.sk/forum/ , alebo https://www.modrykonik.sk/forum.
 | 
			
		||||
- Pripravte dáta do vhodnej podoby a natrénujte generatívny model - ChatGPT, T5-SMALL, 
 | 
			
		||||
- Vyhoddnotte všetky modely, výsledky sumarizujte v tabuľkách. Experimenty opíšte do práce.
 | 
			
		||||
- Urobte si repozitár bp2024 na git.kemt.fei.tuke.sk. Skripty dávajte na git.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
		Loading…
	
		Reference in New Issue
	
	Block a user