diff --git a/pages/teachers/hladek/subjects/dp2021/README.md b/pages/teachers/hladek/subjects/dp2021/README.md
index d9facf7e9..df3b8ad6f 100644
--- a/pages/teachers/hladek/subjects/dp2021/README.md
+++ b/pages/teachers/hladek/subjects/dp2021/README.md
@@ -7,16 +7,6 @@ published: true
 
 [Daniel Hládek](../) - odporúčaný čas konzultácie: štvrtok o 9:00
 
-# Tím 2019
-
-- [Maroš Harahus](../../../../students/2016/maros_harahus) "Part of Speet Tagging" pomocou Spacy
-- [Lukáš Pokrývka](../../../../students/2016/lukas_pokryvka) "Paralelné trénovanie sémantických modelov prirodzeného jazyka" (word2vec, word embeddings, GloVe, fastText)
-- [Ján Holp](../../../../students/2016/jan_holp) (získavanie informácií)
-- Dominik Nagy (spelling correction, fairseq)
-- Dárius Lindvai (punctuation restoration, [tutorial](https://medium.com/@praneethbedapudi/deepcorrection2-automatic-punctuation-restoration-ac4a837d92d9), pytorch, LSTM tutorial)
-- Jakub Maruniak (prodigy, vytvorenie korpusu, [named-entity](../prodigy),
-
-
 Ciele:
 
 - oboznámiť sa so základmi spracovania prirodzeného jazyka
@@ -25,54 +15,26 @@ Ciele:
 - naučiť sa pracovať s [odbornou literatúrou](../zp)
 - oboznámiť kolegov s obsahom vykonanej práce
 
-Výstupy:
+# Študenti a témy
+
+- [Maroš Harahus](../../../../students/2016/maros_harahus) "Part of Speet Tagging" pomocou Spacy
+- [Lukáš Pokrývka](../../../../students/2016/lukas_pokryvka) "Paralelné trénovanie sémantických modelov prirodzeného jazyka" (word2vec, word embeddings, GloVe, fastText)
+- [Ján Holp](../../../../students/2016/jan_holp) (získavanie informácií)
+- Dominik Nagy (spelling correction, fairseq)
+- Dárius Lindvai (punctuation restoration, [tutorial](https://medium.com/@praneethbedapudi/deepcorrection2-automatic-punctuation-restoration-ac4a837d92d9), pytorch, LSTM tutorial)
+- Jakub Maruniak (prodigy, vytvorenie korpusu, [named-entity](../prodigy),
+
+## Podmienky na zápočet
 
 Rozsah výstupu min. 3 A4 kvalitného textu
 
 - Vypracovaný tutoriál alebo rešerš vybranej metódy (8. a 13. týždeň)
 - vypracovaný prehľad literatúry vybranej metódy (min. 10 odkazov)
-- odovzdanie cez [MOOODLE](https://moodle.tuke.sk/moodle35/course/view.php?id=874) kľúč je  TP2019
+- odovzdanie textu cez [MOOODLE](https://moodle.tuke.sk/moodle35/course/view.php?id=874) kľúč je  TP2019
+- odovzdanie textu na GIT do Vašej profilovej stránky
 
 
-Odporúčané nástroje:
-
-- Prostredie [Anaconda](https://www.anaconda.com/distribution/)
-- Chatbot [RASA](https://rasa.com/)
-- Knižnica [Spacy](https://spacy.io/)
-- Anotácie [Prodigy](https://prodi.gy/)
-- Získavanie informácií [Elasticsearch](https://www.elastic.co/products/elasticsearch)
-- seq2seq Neurónové siete [Fairseq](https://github.com/pytorch/fairseq)
-- webové aplikácie a REST [Flask](https://www.fullstackpython.com/flask.html)
-
-Odporúčané témy:
-
-- [identifikácia pomenovaných entít](./named-entity) (named entity recognition)
-- [dialógové systémy](./chatbot) (chatbot)
-- strojový preklad (machine translation)
-- oprava preklepov (spelling error correction, diacritics restoration)
-- získavanie informácií (vyhľadávanie v texte)
-- identifikácia viacslovných výrazov (chunking)
-- anotácia textových dát
-
-Informácie a literatúra:
-
-- [Spacy Tutoriál](https://nlpforhackers.io/complete-guide-to-spacy/)
-- [Dive into Python](https://diveintopython3.problemsolving.io/)  [(česky)](http://diveintopython3.py.cz/index.html)
-- [Natural Language Processing in Action](https://www.manning.com/books/natural-language-processing-in-action) [(git)](https://github.com/totalgood/nlpia)
-- [Python Data Science Handbook](https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook)
-- [Speech and Language Processing 2rd edition](https://github.com/rain1024/slp2-pdf)
-- [Speech and Language Processing 3rd edition](https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/)
-
-Postup: 
-
-- Nainštaluj si Anacondu
-- Prečítaj si materiály
-- Vyber si zaujímavú úlohu a nástroj
-- Vyskúšaj nástroj
-- Napíš správu o riešení úlohy
-
-
-Dátumy stretnutí:
+# Dátumy stretnutí
 
 - 10.10 - Harahus, Holp
 - 14.10. - Nagy, Maruniak, Pokrývka (prečítať knihu, vybrať tému)