From 56b3d9d3484ecee99996ca9261fbf6145739904b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?J=C3=A1n=20Holp?= Date: Wed, 8 Apr 2020 15:58:49 +0000 Subject: [PATCH] Update 'pages/students/2016/jan_holp/dp2021/README.md' --- pages/students/2016/jan_holp/dp2021/README.md | 79 ------------------- 1 file changed, 79 deletions(-) diff --git a/pages/students/2016/jan_holp/dp2021/README.md b/pages/students/2016/jan_holp/dp2021/README.md index d0f2b4df..9985a737 100644 --- a/pages/students/2016/jan_holp/dp2021/README.md +++ b/pages/students/2016/jan_holp/dp2021/README.md @@ -1,82 +1,3 @@ # Diplomový projekt 2020 -## Návod na prácu s Elasticsearch -### Inštalácia - -ES je dostupný na všetky operačné systémy ako Windows, MacOs aj Linux. Pre -prácu bol zvolený operačný systém Linux, ktorý je vhodnejší ako Windows. V systéme sme vytvorili adresár, ktorý bude obsahovať všetky potrebné súčasti. Do tohto -adresára sme si stiahli ES, ktorý stačilo rozbaliť a je pripravený na použitie aj bez -inštalácie. Pre spustením je potrebné mať prostredie Java Runtime Environment vo -verzii aspoň 1.8 - -### Podpora slovenčiny - -Pre použitie Hunspell token filtru, stačí jeho obsah stiahnuť z webovej stránky a -rozbaliť ho. Po rozbalení obsahu je potrebné otvoriť adresár kde máme nainštalovaný -ES. Konkrétne v adresári config vytvoríme nový adresár s názvom hunspell, v ňom -ďalej vytvoríme adresár sk_SK. Do tohto adresára nakopírujeme súbory, ktoré sme -získali rozbalením Hunspellu. Výsledná súborová štruktúru si môžeme pozrieť na -obrázku : - -![Súborová štruktúra Hunspell](suborova_struktura.PNG) - -Pre správne fungovanie už potrebujeme len nastaviť analyzér správne. Dôležité -je poradie v akom sa filtre budú aplikovať na text. Na obrázku si môžeme pozrieť -kompletné nastavenie analyzéru(pozn. ES musí byť spustený). Ak je všetko správne -ES nám odpovie hláškou "true". Ako definovať analyzér si môžeme pozrieť na obrázku : - -![Definícia analýzeru](def_analyzeru.PNG) - -### Mapping - -Po nastavení analyzéra potrebujeme ešte pred samotným indexovaním dát nastaviť mapping. Je dôležité nastaviť to na začiatku, kedže mapping už potom nie je -možné upraviť. Bolo by potrebné zmazať celý index a nastaviť mapping znova. Pri -mappingu potrebujeme vedieť, že každý článok bude obsahovať svoje jedinečné ID, -názov(title) a telo(body) článku. Týmto poliam musíme definovať štruktúru, čiže ID -bude typu integer, polia title a body budú typu text. - -### Indexovanie dát - -Na indexovanie použijeme pripravený zdrojový kód s názvom elasticsearch.js. Na -spustenie javascript kód potrebujeme mať nainštalovaný program Nodejs, najlepšie -v čo najnovšej verzii. Kód spustíme pomocou príkazového riadka zadaním príkazu: -nodejs elasticsearch.js. -Zdrojový kód načítava súbor, v ktorom sú všetky novinové články vo formáte -JSON, kde jeden riadok je jeden JSON, čiže jeden novinový článok. Načítavanie -prebieha po riadkoch, kde každému riadku je priradený index postupne v rozsahu 1 -až 4781. každý článok obsahuje jedinečné ID, názov a telo. -Po spustení kódu sa nám zobrazí hláška, ktorá nás informuje o počte indexovaných článkov a vytvorí index s názvom "skweb", kde sa indexuje 4781 novinových -článkov, ktorým budú priradené ID. Po úspešnom indexovaní môžeme začať dáta -vyhľadávať. Ukážka správneho indexovania je na obrázku : - -![Ukážka indexovania](ukazka_indexovania.PNG) - -### Vyhľadávanie - -Po úspešnom indexovaní môžeme začať s vyhľadávaním. Musíme si pripraviť dotaz -pre ES. Obrázok 5-4 znázorňuje komunikáciu s ES a vyhľadávanie pomocou neho. -Odpoveď ES si môžeme pozrieť na obrázku. Sú tam zobrazené informácie -o trvaní vyhľadávania v ms, počte nájdených dokumentov, indexe, v ktorom sa -nachádza nájdený dokument, type, v ktorom je uložený dokument a ID dokumentu. - -![Vyhľadávanie](vyhladavanie.PNG) - -![Odpoveď]( odpoved.PNG) - - -### Výpočet presnosti - -Použijeme metódu precision-recall. V priečinku ../scnc21 sa nachádza súbor answers, -ktorý obsahuje ID všetkých relevantných článkov pre každú otázku. Pri vyhľadávaní -majú články ID v rozsahu 1-4871. V súbore answers majú články ID dokumentov -označené inými číslami. Preto je potrebné každému ID z nášho vyhľadávača priradiť ID zo súboru answers aby sme správne vedeli vypočítať presnosť. Keďže naše -indexovanie článkov prebiehalo načítavaním po riadkoch tak ID dokumentu, ktorý -nám našiel vyhľadávač je vlastne číslo riadku, pomocou ktorého sme indexovali dáta. -Stačí si pozrieť súbor info.txt , pomocou ktorého vieme prideliť správne ID. -Potom nám stačí použiť nástroj na výpočet precision-recall, môžeme to byť npm -balíček precision-recall alebo online kalkulátor. Ak vypočítame presnosť pre každú -otázku na záver stačí vypočítať aritmetický priemer všetkých otázok. - - -**Všetky potrebné zdrojové súbory su priložené v tomto repozitári** \ No newline at end of file