From 48047d1ce6742cba932081c26f7f015e204d41d0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Patrik=20Pavli=C5=A1in?= Date: Sun, 21 Mar 2021 16:23:12 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Aktualizovat=20=E2=80=9Epages/students/2016/pat?= =?UTF-8?q?rik=5Fpavlisin/dp21/README.md=E2=80=9C?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- pages/students/2016/patrik_pavlisin/dp21/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/pages/students/2016/patrik_pavlisin/dp21/README.md b/pages/students/2016/patrik_pavlisin/dp21/README.md index 43d9f965..5b8a69af 100644 --- a/pages/students/2016/patrik_pavlisin/dp21/README.md +++ b/pages/students/2016/patrik_pavlisin/dp21/README.md @@ -32,7 +32,7 @@ Ak sa použijú aktivačné funkcie, ktorých deriváty môžu nadobúdať väč Tento prístup je založený výlučne na dátach a je zaručené, že pre každú možnú postupnosť znakov vygeneruje deterministickú segmentáciu. Je to podobné ako metóda použitá pri riešení zriedkavých slov v strojovom preklade neurónov. Na spracovanie ľubovoľných slov najskôr rozdelíme slová na slovné druhy, ktoré sú dané trénovaným modelom slovných spojení. Pred cvičením modelu sú pridané špeciálne symboly hraníc slov, aby bolo možné pôvodnú sekvenciu slov získať zo sekvencie slovného slova bez nejasností. V čase dekódovania model najskôr vytvorí sekvenciu slovných spojení, ktorá sa potom prevedie na zodpovedajúcu sekvenciu slov. | -![](https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/raw/branch/master/pages/students/2016/patrik_pavlisin/tp20/Bez%20n%c3%a1zvu.png) +![one](https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/raw/branch/master/pages/students/2016/patrik_pavlisin/tp20/Bez%20n%c3%a1zvu.png) | |:--:| |Obr 1. príklad postupnosti slov a príslušná postupnosť slovných spojení|