2020-10-01 13:33:21 +00:00
---
title: Maroš Harahus
published: true
taxonomy:
2020-10-01 13:46:14 +00:00
category: [dp2021,bp2019]
2020-10-01 13:33:21 +00:00
tag: [spacy,nlp]
author: Daniel Hladek
---
2019-12-05 09:12:50 +00:00
# Maroš Harahus
2020-09-25 07:37:01 +00:00
## Diplomový projekt 2 2020
Stretnutie 25.9.2020
2020-09-25 08:17:25 +00:00
Stav:
2020-10-01 13:46:14 +00:00
- chyba pri použití príkazu pretrain, ktorá sa objavila s novou verziou Spacy
2020-09-25 08:17:25 +00:00
Úlohy do ďalšieho stretnutia:
- pokračovať so starou verziou Spacy (2.2)
Návrhy na zlepšenie:
- Použiť viac textových dát.
2020-09-25 07:37:01 +00:00
Zvážiť publikovanie na: http://conf.uni-obuda.hu/sami2021/index.html
- najprv napísať po slovensky, potom sa to preloží
- opísať experimenty
2020-02-20 11:52:50 +00:00
## Diplomový projekt 2020
2019-12-05 09:12:50 +00:00
2020-03-05 11:34:13 +00:00
Zdroje:
- [Jazykové zdroje ](/topics/resources )
2020-01-23 10:05:21 +00:00
2020-06-25 07:44:31 +00:00
2020-02-20 11:52:50 +00:00
Doplnenie podpory morfologického značkovania slovenského jazyka do nlp frameworku (spacy alebo flair)
2019-12-12 09:18:35 +00:00
2020-02-20 11:52:50 +00:00
- Úlohy na tento semester:
2019-12-05 09:12:50 +00:00
- Pozrieť jazykové zdroje z https://www.clarin.eu/resource-families/manually-annotated-corpora (MultextEast)
- Oboznámte sa so sadou morfologických značiek Universal Dependencies https://universaldependencies.org/sk/index.html
- Oboznámte sa so sadou SNK https://korpus.sk/morpho.html
2020-03-05 12:03:57 +00:00
- Natrénovať Spacy Model s POS a s pretrénovaním
2020-06-25 07:44:31 +00:00
Stretnutie 23.6.2020:
- Výsledok: [Skript na trénovanie Spacy POS ](https://git.kemt.fei.tuke.sk/mh496vd/diplomovka/src/branch/master/script.sh )
2020-06-23 13:35:22 +00:00
Stretnutie 12.6.2020:
- Pretrénovanie Fasttext a trénovanie POS Spacy modelu - ešte treba vylepšiť presnosť
K zápočtu:
- Finálny okomentovaný skript pre trénovanie POS modelu podľa Slovak Treebank s pretrénovaním Fasttext.
- Ak sa dá tak pri trénovaní využite GPU
- Zistite výslednú presnosť, mala by byť nad 80 percent.
- Porovnajte s presnosťou bez pretrénovania.
Zásobník úloh:
2020-06-25 08:23:15 +00:00
- Preštudovať literatúru na tému "pretrain" a "word embedding"
- [Healthcare NERModelsUsing Language Model Pretraining ](http://ceur-ws.org/Vol-2551/paper-04.pdf )
- [Design and implementation of an open source Greek POS Tagger and Entity Recognizer using spaCy ](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8909591 )
- https://arxiv.org/abs/1909.00505
- https://arxiv.org/abs/1607.04606
- LSTM, recurrent neural network,
2020-06-23 13:35:22 +00:00
- Vykonať viacero experimentov s pretrénovaním - rôzne modely, rôzne veľkosti adaptačných dát a zostaviť tabuľku
- Opísať pretrénovanie, zhrnúť vplyv pretrénovania na trénovanie v krátkom článku cca 10 strán.
- skúsiť prezentovať na lokálnej konferencii, (Data, Znalosti and WIKT) alebo fakultný zborník (krátka verzia diplomovky).
- Využiť korpus Multext East pri trénovaní. Vytvoriť mapovanie Multext Tagov na SNK Tagy.
2020-05-15 08:58:37 +00:00
Virtuálne stretnutie 15.5.2020:
- Spustenie exitujúceho skriptu pre trénovanie POS modelu z repozitára spacy-skmodel, problém nastal pri NER dátach.
2020-05-15 09:00:42 +00:00
- Vytvorený [repozitár ](https://git.kemt.fei.tuke.sk/mh496vd/diplomovka )
2020-05-15 08:58:37 +00:00
Nové úlohy:
- Podrobne preštudovať a realizovať [spacy pretrain ](https://spacy.io/api/cli#pretrain )
2020-05-19 09:22:31 +00:00
- [Blog o Spacy pretrain ](https://explosion.ai/blog/spacy-v2-1 )
2020-05-15 08:58:37 +00:00
2020-05-13 13:30:08 +00:00
2020-05-13 13:24:39 +00:00
Revízia 9.4.2020:
Report o doterajšej práci:
- naštudovanie Fasttext
- implementácia do Spacy
- úprava modelu v spacy na rozpoznanie jazyka
- snaha o spacy-udpipe pre non-English text
Nové úlohy:
- pridajte zdrojový text a odkaz na "implementáciu".
- natrénujte model podľa https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/spacy-skmodel
- skúste pridať "word-embeddingy" z fasttext do trénovania.
- vyhodnoťte natrénovaný model - zistite presnosť značkovania. Aký vplyv majú embeddingy na presnosť?
- porozmýšľajte ako sa dá presnosť zlepšiť.
2020-03-05 12:03:57 +00:00
Stretnutie 5.3.2020:
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- zobrať alebo vytvoriť fasttext model
- pozrieť sa na [spacy pretrain ](https://spacy.io/api/cli ) - tam sa bude dať využiť fasttext model
- vložiť ho do spacy modelu pomocou `spacy pretrain`
- pozrieť si http://nl.ijs.si/ME/V4/ morfosyntaktická anotácia MULTEXT
- porozmýšľať ako využiť korpus "MultextEast" - potrebné vytvoriť mapovanie značiek na SNK Tagset
Poznámka:
- Aktivovaná Omega
- Pozrieť sa na https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/spacy-skmodel/src/branch/master/sources/slovak-treebank , aktivovaný prístup
- už existuje mapovanie [Universal Dependencie na SNK tagset ](https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/spacy/lang/sk/tag_map.py )
2020-02-20 11:52:50 +00:00
2020-03-05 11:49:38 +00:00
2020-02-20 11:52:50 +00:00
Stretnutie: 20.2.2020:
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Pozrieť https://spacy.io/usage/training#tagger-parser
- Pozrieť si čo je word embedding - word2vec, fasttext, glove
- Nájsť spôsob ako využiť existujúci model word embedding pri trénovaní https://fasttext.cc/docs/en/pretrained-vectors.html
- Ako natrénovať Spacy POS model?
2020-04-09 09:12:05 +00:00
2019-12-05 09:12:50 +00:00
## Návrh na zadanie DP
2019-12-12 09:25:56 +00:00
2020-02-07 10:16:39 +00:00
Názov diplomovej práce: Štatistická morfologická anotácia slovenského jazyka
1. Vypracujte prehľad spôsobov morfologickej anotácie slovenského jazyka.
2. Pripravte trénovacie dáta vo vhodnom formáte a natrénujte štatistický model morfologického značkovania
3. Vyhodnoťte presnosť značkovania a navrhnite možné zlepšenia.
2020-02-20 11:52:50 +00:00
## Tímový projekt 2019
Projektové stránky:
- [Spracovanie prirodzeného jazyka ](/topics/nlp )
- [Python ](/topics/python )
- [Podpora slovenčiny v knižnici Spacy ](/topics/spacy )
[Spacy tutoriál ](./timovy_projekt )
- Vypracovať tutoriál pre prácu s nástrojom Spacy pre úlohu zisťovania gramatických značiek (part-of-speech). Súčasťou tutoriálu by mali byť aj odkazy na relevantné zdroje (odborné članky, min. 4).
