---
title: Oleh Bilykh
published: true
taxonomy:
    category: [bp2021]
    tag: [question-answer,drqa,qa,demo,nlp]
    author: Daniel Hladek
---
# Oleh Bilykh

*Začiatok štúdia: 2018*

Súvisiace stránky:

- [Ongrej Megela](/students/2018/bilykh) - RoBERTa
- [Lukáš Pokrývka](/students/2016/pokryvka) - paralelné trénovanie
- [Question Answering](/topics/question) - interný projekt
- Matej Čarňanský (BERT)

## Bakalárska práca 2021

Téma:

Automatické generovanie odpovedí na otázky v prirodzenom jazyku pomocou neurónových sietí.

Návrh na zadanie BP:

- Vypracujte teoretický prehľad metód automatického generovania odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
- Zvoľte vhodný existujúci systém a pripravte ho na použitie.
- Navrhnite, vykonajte a vyhodnoťte experimenty s generovaním odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
- Navrhnite možné zlepšenia systému pre generovanie odpovede.


Stretnutie 19.3.

Stav:

- Podarilo sa natrénovať SQUAD model pre DrQA.
- Podarilo sa spustiť skript pre vyhodnotenie.
- Webová aplikácia je funkčná.
- Písomná časť je rozporacovaná.



## Bakalársky projekt 2020

Zásobník úloh:

- Nainštalovať a natrénovať systém DrQA s databázou SquAD.
- Natrénujte vlastný model.
- Vyhodnnotte natrénovaný model.
- Pripravte jednoduché demo ako webovú aplikáciu (doplňujúca úloha).


Konzultácie sa budú konakť minimálne raz za dva týždne, menej ako 6 konzultácií za semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu.



Stretnutie 2.2.2021

Stav:

- Nainštalovaný a funkčný systém DrQA na servri tesla - konzola aj web aplikácia.
- Použitý je existujúci model.
- Dorobená prezentácia.

Do ďalšieho stretnutia:

- Pracujte na písomnej časti - prezentujte na ďalšom stretnutí.
- Vytvorte repozitár na GITe a dajte tam návod na inštaláciu DrQA.
- Zistite ako sa robí vyhodnotenie a vyhodnotte existujúci model na databáze SQAD.
- Prejdite si https://github.com/facebookresearch/DrQA/blob/master/scripts/reader/README.md a urobte zápis vykonaných krokov.
- Vytvorte skript pre spustenie webovej aplikácie a pridajte ho na git.

E-mail 17.12.2020:

- Na IDOC nainštalovaný Pytorch 1.0, spustenie ide na GPU, ale nastala chyba 
`OSError: [Errno 12] Cannot allocate memory`.
- Vytvorený prístup na tesla, kde sa nachádza viac pamäte.


Stretnutie: 3.12.2020

Stav:

- Riešenie technického problému so spustením, pravdepodobne treba použiť staršiu verziu Pytorch 1.0. Na CPU na idoc to nejde, načíta model ale nevypíše výsledky.

Stretnutie 20.11.2020

Stav:

- Technický problém s inštaláciou:  https://github.com/facebookresearch/DrQA
- Vytvorený prístup na idoc
- Práca na písomnej časti.

Úlohy do ďalšieho stretnutia:

- skúsiť nainštalovať DrQA na Linuxe.
- anotovať aspoň 100 otázok podľa: https://zp.kemt.fei.tuke.sk/topics/question/navod
- zapíšte si postup pre úspešnú inštaláciou
- Prebehnite tutoriál DrQA
- Pokračujte v písaní - urobte si poznámky z článku "Reading {Wikipedia} to Answer Open-Domain Questions" o DrQA.

Stretnutie: 13.11.2020

Stav:

- Nainštalovaná Anaconda a Jupyter notebook, nič viac.

Úlohy na ďalšie stretnutie:

- Dobehnúť zameškané.

Stretnutie: 12.10.2020

Úlohy na ďalšie stretnutie:

- Vypracujte poznámky z toho čo ste sa dozvedeli o systémoch pre generovanie odpovedí.
    - definujte úlohu
    - predstavte existujúce implementácie. Aké metódy využívajú? Uveďte aj odkazy na odborné články.
    - predstavte možné trénovacie množiny 
- Z literatúry zistite, akým spôsobom sa vyhodnocuje systém pre generovanie odpovedí.
- Vyskúšajte si nainštalovať systém DrQA a vyskúšajte ho s existujúcim modelom.
    - odporúčam použiť virtuálne prostredie Python (virtualenv) alebo systém Anaconda.
- Prejdite si tutoriál https://github.com/facebookresearch/DrQA

Stav:

- Oboznámenie sa s úlohou.

Stretnutie 25.9.2020

Úlohy na ďalšie stretnutie:

- Oboznámte sa s https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/src/branch/master/pages/topics/question
    - čo je SQuaD
    - prečítajte si články
    - Pozrite si existujúce implementácie, jednu z nich si vyberiete.
