forked from KEMT/zpwiki
.. | ||
README.md |
title | published | taxonomy | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Jakub Kristián Lukas | true |
|
rok začiatku štúdia: 2020
Bakalárska práca 2023
Téma: Systém pre rozpoznávanie nenávistnej reči v online diskusiách
Súvisí s PhD prácou Manohar Gowdru Shridhara
Návrh na zadanie:
- Preštudovať teóriu.
- Zopakovať jednoduchý experiment pre rozpoznávanie nenávistnej reči v anglickom jazyku s pomocou frameworku HuggingFace transformers.
- Vypracovať webové demo.
Stretnutie 7.10.
Stav:
- Nainštalované prostredie Anadonda, HF, Pytorch
- Zdieľaný priečinok google drive
- Vypracovaný text na 2 strany o BERT modeli.
Stretnutie 29.9.
Stav:
- Oboznamili sme sa s projektom.
Úlohy:
- Zistiť ako funguje model BERT. Napísať o tom správu na 2 strany. Priložiť odkazy na odborné články.
- Nainštalovať si HuggingFace Transformers a vypracovať tutoriál. HF Transformers bude vyžadovať CUDA a Pytorch. Dostupné to je na školskom servri idoc.
- Nainštalovať Anaconda
- Nainštalovať Pytorch
- nainštalujete transformers.
- prejdide si tutoriál
Zásobník úloh:
- Vyskúšať a preštudovať tieto modely
- Prečítať a napísať poznámky na jednu stranu.
- Pozrite si https://git.kemt.fei.tuke.sk/mg240ia/Hate-Speech-Detector-Streamlit