forked from KEMT/zpwiki
		
	| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Martin Šarišský | true | 
  | 
rok začiatku štúdia: 2021
Bakalárska práca 2024
Súvisiace materiály:
- Projektová stránka
 - Repozitár s webovou aplikáciou
 - Repozitár s chatbotom
 - Bakalárska práca Samuel Horáni
 - video kanál s RASA tutoriálom
 - Slovenský Spacy model https://github.com/hladek/spacy-skmodel
 
Návrh na zadanie BP:
Dialógový systém pre zodpovedanie najčastejšie kladených otázok
- Vypracujte prehľad metód dialógových systémov s použitím pravidiel a jazykových modelov.
 - Navrhnite a overte bázu pravidiel pre dialógový systém pre pomoc pri komunikácii občana s mestským magistrátom.
 - Vytvorte webové demo pre chatbota.
 - Identifikujte slabé miesta a navrhnite zlepšenia dialógového systému.
 
Nápady na balakársku prácu:
- chatbot pre komunikáciu s mestom
 - vytvorenie NLU databázy.
 - Urobenie web rozhrania.
 - dá sa to prepojiť aj na QA systém.
 
Stretnutie 9.2.2024
Stav:
- Urobené nové testovacie scenáre a vyhodnotenie modelu.
 - Pridané pravidlá pre FAQ a chitchat.
 - Vyskúšané PrivateGPT.
 
Stretnutie 4.1.2024
Stav:
- Splnené úlohy z minulého stretnutia.
 
Úlohy:
- Vypracujte prezentáciu s výsledkami zo semestra.
 - Pokračujte v písaní.
 - Vytvorte nové testovacie scenáre, vyhodnotte model a doplnte výslekdy do práce.
 - Do chatbota doplňte pravidlá pre FAQ
 - Zdrojové kódy dajte na GIT.
 
Zásobník úloh:
- Rozbehať PrivateGPT a integrovať ho do RASA.
 
Stretnutie 8.12.
Stav:
- Práca na databáze pravidiel pre dialóg. Pravidlá obsahujú najčastejšie otázky týkajúce sa digitálnych služieb.
 
Úlohy:
- Vedúci finalizuje zadanie.
 - Pokračujte v písomnej práci.
 - Pokračujte v tvorbe webovej aplikácie - integrujte pravidlá od kolegu Ščišľaka-
 - Zistite ako pracujú veľké jazykové modely a napíšte si poznánmky.
 - Zistite, čo je to "Retrieval Augumented Generation", ako to funguje a na čo je to dobré.
 - Oboznámte sa so softvérom PrivateGPT. Zistite ako funguje, napíšte is poznámky-
 - Pridajte kapitolu o Získavaníí dokumentov pre použitie v dialógových systémoch.
 
Zásobník úloh:
- [-] Na školský server alebo na vlastnú M1 nainštalujte PrivateGPT.
 
Stretnutie 10.11.2023
Stav:
- Web app funguje. Frontend je HTML, CSS, Javascrip - axios.
 - Zdrojáky sú na https://git.kemt.fei.tuke.sk/ms058bd/vp2023.
 
Úlohy:
- Pokračujte
 - Vedúci sa pozrie na build - Dockerfile.
 
Stretnutie 27.10.2023
- Pokračuje písomná príprava.
 - Pokračuje práca na stránke.
 
Úlohy:
- Pokračujte v otvorených úlohách.
 - Preskúmajte možnosti vytvorenia vlastného frontentu pre RASA chatbota. Zistite viaceré alternatívy.
 
Stretnutie 6.10.2023
Stav:
- Dockerfile in progress
 - Teoretická a písomná príprava in progress
 
Úlohy:
- Pokračujte
 
Stretnutie 29.9.2023
Stav:
- Ten istý ako pri minulom stretnutí, kódy sú na KEMT GITe.
 - Momentálne vie chatbot poskytnúť kontakt na človeka, ktorý sa zaoberá danou agendou.
 
Úlohy:
- [-] Dokončiť demo do podoby vhodnej na nasadenie. Dokončiť Dockerfile, dokončiť pravidlá. Vedúci pomôže so zverejnením.
 - [-] Zistite, akým spôsobom sa vyhodnocuje-testuje chatbot. Napíšte, ktoré scenáre chatbota sú implementované a ku nim napíšte "testovacie dialógy".
 - [-] Začnite písať baklársku prácu a pripravte "draft". V práci vysvetlite, čo je to NLU, ako sa robí. Ako príklad uveďte Vášho četbota. Do práce uvedte aj priebeh a výsledky testovania.
 
Zásobník úloh:
- Je potrebné aby chatbot sa vedel "učiť", resp. upraviť svoje pravidlá podľa meniacich sa skutočností. Je potrebné vymyslieť webovú aplikáciu pre úpravu bázy pravidiel aj zamestnancami magistrátu.
 - Identifikuje, aké ďalšie úlohy by mohol riešiť chatbot.
 - Zlepšite chatbota aby spolupracoval s kognitívnym vyhľadávaním, práca Kristián Sopkovič.
 
Vedecký projekt 2023
Ciele:
- Napísať krátku písomnú správu
 - Oboznámiť sa s technológiou RASA a so súvisiacimi technológiami NLP
 - Vytvoriť jednoduchého chatbota ktorý bude komunikovať po slovensky.
 
Stretnutie 5.5
Stav:
- Draft písomnej správy
 - Začiatok práce s Dockerfile
 
Úlohy:
- Prepracujte "blog" na uverejnenie na stránke.
 - [-] Zlepšiť bázu pravidiel chatbota a dať na git
 - [-] Identifikovať slabé miesta, porozmýšľať ako by sa to dalo zlepšiť.
 
Stretnutie 21.4.
Stav:
- Chatbot funguje pre vybrané časti agendy mesta
 - Funguje aj lokálne demo pomocou RasaWebWidget. Používa sa Websocket
 - Rozpracovaný písomný report
 
Úlohy:
- Dať zdrojové kódy na GIT
 - [-] Dokončiť písomnú správu. Cieľ je mať blog, ktorý oboznámi študenta o možnostiach a práci s RASA.
 
Zásobník úloh:
- [-] Dorobiť Dockerfile.
 - Zverejniť demo na K8s (pre vedúceho).
 - Zverejniť blog vo formáte Markdown.
 - [-] Zlepšiť bázu pravidiel chatbota.
 - [-] Identifikovať slabé miesta, porozmýšľať ako by sa to dalo zlepšiť.
 
Stretnutie 12.4.2023
Stav:
- Robot komunikuje po slovensky pre jedoduchú úlohu súvisiacu s esluzby mesta Košice.
 - Zdrojáky sú na gite https://git.kemt.fei.tuke.sk/ms058bd/vp2023
 - Napísaný krátky report, draft
 
Úlohy:
- Zlepšiť štylistiku reportu.
 - Pripraviť jednoduchú webovú aplikáciu na demo s chatbotom. Inšpirujte sa prácou S. Horáni. alebo použite Flask, Streamlit alebo Rasa ChatWidget https://rasa.com/docs/rasa/connectors/your-own-website/ .
 
Zásobník úloh:
- Zlepšite bázu pravidiel chatbota pre esluzby.
- Zistenie kontaktnej osoby pre agendu.
 - Najčastejšie otázky.
 - Riešenie problémov.
 
 - Vymyslieť postup ktorý by umožnil pretrénovať chatbota aj pracovníkom magistrátu. Editovanie pravidiel vo webovej aplikácii.
 
Stretnutie 27.3.2023
Stav:
- Chatbot funguje po anglicky cez Anaconda.
 - Napísané niektoré reporty.
 - Pripravené niektoré testovacie konverzácie.
 
Úlohy:
- Pozrite si stránku https://www.esluzbykosice.sk/, navrhnite chatbbota ktorý bude informovať o dostupných e-službách pre košický magistrát.
 - Zdrojáky dajte na KEMT GIT, repozitár nazvite vp2023
 - [-] Pokračujte v otvorených úlohách.
 
Zásobník úloh:
- Preštudujte si ako sa vyhodnocuje RASA chatbot
 
Úlohy:
- Nainštalujte a oboznámte sa s RASA frameworkom. Pri inštalácii využite systém Anaconda.
 - Vyberte a prejdite najmenej jeden tutoriál pre prácu s RASA frameworkom.
 - Napíšte krátky report na 2 strany kde napíšete čo ste urobili a čo ste sa dozvedeli.
 - Vytvorte chatbota, ktorý sa bude vedieť predstaviť a odpovedať koľko je hodín.
 - Zistite čo je to NLU a napíšte o tom krátku správu.
 - [-] Prečítajte si Horániho BP.
 - [-] Zistite ako pracuje RASA a napíšte o tom krátku správu. Zistite, aké neurónové siete sa tam používajú.
 
Zásobník úloh:
- Rozbehajte Horániho chatbota.
 - Pridajte podporu slovenčiny do Vášho chatbota.