diff --git a/pages/students/2021/matej_novotny/README.md b/pages/students/2021/matej_novotny/README.md
index a20df4212..a2812d49b 100644
--- a/pages/students/2021/matej_novotny/README.md
+++ b/pages/students/2021/matej_novotny/README.md
@@ -14,6 +14,17 @@ rok začiatku štúdia: 2021
 
 Klasifikácia webových dát pre lepšie jazykové modelovanie
 
+Zadanie:
+
+- Vypracujte prehľad súčasných prístupov a nástrojov na klasifikáciu webových dát podľa typu a na detekciu nenávistného obsahu.  
+- Navrhnite a implementujte systém, ktorý automaticky roztriedi webové texty podľa uvedených typov a domén a zároveň vyhodnotí ich úroveň nenávisti pomocou trénovaného alebo predtrénovaného modelu.  
+- Zostavte kvalitný všeobecný a tematický korpus vhodný na trénovanie jazykového modelu.
+- Štatisticky analyzujte výskyt jednotlivých kategórií textu a výskyt potenciálne nenávistného obsahu.
+- Slovne vyhodnoťte navrhnutý systém a navrhnite ďalšie zlepšenia pre zvýšenie kvality trénovacích dát. 
+
+
+
+ Po trénovaní modelu ho otestujte na relevantných úlohách, vyhodnoťte vplyv klasifikácie a kvality dát na výkonnosť modelu, identifikujte slabé miesta (napr. nedostatočná reprezentatívnosť domén alebo nepresná detekcia nenávisti) a navrhnite konkrétne opatrenia na ich odstránenie.
 
 Cieľ je lepšie pripraviť webové dáta na trénovanie jazykového modelu.