Add 'pages/students/2017/stanislav_matsunych/README.md'

pages/students/2017/stanislav_matsunych/README.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+# Stanislav Matsunych
+## Bakalársky projekt 2019
+
+Pozrieť si  
+
+- https://medium.com/@shivambansal36/language-modelling-text-generation-using-lstms-deep-learning-for-nlp-ed36b224b275
+- https://towardsdatascience.com/character-level-language-model-1439f5dd87fe
+
+Prejsť si tutoriál 
+
+- http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
+- https://machinelearningmastery.com/develop-character-based-neural-language-model-keras/
+
+Cielom je: 
+
+Vytvoriť jazykový model slovenského jazyka na báze rekurentných neurónových sietí
+
+- V prvom semestri bude výstup:
+- jednoduchý program na vytvorenie LM a generovanie znakov z neho
+
+- Vypracujte rešerš na tému "Rekurentné neurónové siete na tvorbu jazykových modelov " (LSTM, GRU) cca 10 strán
+
+V druhom semestri
+
+- dopracovanie práce
+
+## Bakalárska práca 2019
+
+Generovanie a modelovanie prirodzeného jazyka pomocou rekurentných neurónových sietí
+
+### Návrh na zadanie
+
+1. Vypracovať prehľad metód generovania prirodzeného jazyka pomocou rekurentných neurónových sietí
+2. Vyberte si vhodnú metódu na zostavenie modelu prirodzeného jazyka a natrénujte model na vhodných dátach.
+3. Vytvorte aplikáciu, ktorá bude demonštrovať generovanie prirodzeného jazyka
+4. Vyhodnotte vytvorený model a navrhnite jeho zlepšenia.