diff --git a/pages/students/2016/maros_harahus/README.md b/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
index ffdbb8904..04a7884ab 100644
--- a/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
+++ b/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
@@ -18,6 +18,28 @@ Generovanie vektorových reprezentácií štruktúrovaných dát.
 
 - Grafové neurónové siete
 
+Report 25.02.2022
+- Prehlaď o jazykových modeloch (BERT, RoBERTa, BART, XLNet, GPT-3) (spracovane poznámky na gite)
+- Prehlaď o time-series GAN
+- Úprava skriptu z peci jsnol -- > csv
+- Skúšanie programu GAN na generovanie obrázkov (na pochopenie ako to funguje)
+- Hľadanie vhodnej implementácie na generovanie dát
+- Rozpracovaná (veľmi malo) analýza datasetu peci
+
+Záznam z porady 24.2:
+
+- tavby za sebou súvisia kvôli kalibrácii .. x tavieb
+- overiť anomálie v dátach .. ci je problém signifikantný...atď.
+- pýtať sa na druh šrotu, lebo niektoré sú podobne
+- prečo mame rozdelene modely_ nebude stačiť jeden model ?
+- možná kalibrácia , zisti prečo sú horšie dáva ? ci to je kvôli senzorom alebo kedy sa kalibruje atď.
+- čo ma andrii model je lepší ako čo majú v USS
+- model nemá len vedieť povedať najočakávanejšiu hodnôt ale nech vie aj určovať distribúciu.. aby nepovedal že sira vyjde tak a tak ale že vyjde xy s takou pravdepodobnosťou ... dopočítane pravdepodobnosti
+- model s pravdepodobnosťou
+- porovnať ktorý model kedy funguje lepšie
+- prečo je taká vysoká presnosť? simulovanie meracieho pristroja s danou presnosťou pri normálnej distribúcii chyby
+- distribúcia pravdepodobnosti na výstupe
+
 Stretnutie 2.2.2022
 
 In progress: