Update 'pages/students/2016/maros_harahus/README.md'

This commit is contained in:
dano 2022-05-27 11:54:02 +00:00
parent 16690600ba
commit 63ad60f2ca

View File

@ -19,17 +19,31 @@ Generovanie vektorových reprezentácií štruktúrovaných dát.
- Grafové neurónové siete - Grafové neurónové siete
27.5.
- Našli sme medzné hodnoty pre dáta zo skriptov USS.
- Urobený skript, polynómová transformácia príznakov nepomáha.
- rozrobený skript na generovanie dát GAN.
Otvorené úlohy:
- Pokračovať v otvorených úlohách.
- (3) Urobiť zhlukovanie a pridať informáciu do dátovej množiny. Zistiť, či informácia o zhlukoch zlepšuje presnosť. Informácia o grade umožňuje predikciu.
Stretnutie 20.5. Stretnutie 20.5.
Otvorené úlohy: Otvorené úlohy:
- Vypočítanie presnosti pre každý konvertor zo spojeného modelu a porovnanie s osobitnými modelmi. Chceme potvrdiť či je spojený model lepší vo všetkých prípadoch. - [ ] (1) Vypočítanie presnosti pre každý konvertor zo spojeného modelu a porovnanie s osobitnými modelmi. Chceme potvrdiť či je spojený model lepší vo všetkých prípadoch.
- Overenie robustnosti modelu. - [ ] (2) Doplniť fyzické limity pre jednotlivé kolónky do anotácie. Ktoré kolónky nemôžu byť negatívne? Tieto fyzické limity by mali byť zapracované do testu robustnosti.
- Vymyslieť testy invariantnosti, ktoré overia ako sa model správa v extrémnej situácii. - [ ] (4) Overenie robustnosti modelu. Vymyslieť testy invariantnosti, ktoré overia ako sa model správa v extrémnej situácii. Urobiť funkciu, kotrá otestuje parametre lineárnej regresie a povie či je model validný. Urobiť funkciu, ktorá navrhne nejaké vstupy a otestuje, či je výstup validný.
Neprioritné úlohy:
- [o] Preskúmať možnosti zníženia rozmeru vstupného priestoru. PCA? alebo zhlukovanie? Zistiť, či vôbec má zmysel používať autoenóder (aj VAE). (Asi to nemá zmysel)
- [x] Vyradenie niektorých kolóniek, podľa koeficientu lineárnej regresie (daniel, funguje ale nezlepšuje presnosť).
- Generovať umelé "extrémne" dáta. Sledovať, ako sa model správa. Extrémne dáta by mali byť fyzicky možné. - Generovať umelé "extrémne" dáta. Sledovať, ako sa model správa. Extrémne dáta by mali byť fyzicky možné.
- Doplniť fyzické limity pre jednotlivé kolónky do anotácie. Ktoré kolónky nemôžu byť negatívne? Titeo fyzické limity by mali byť zapracovan0 do testu robustnosti.
- Preskúmať možnosti zníženia rozmeru vstupného priestoru. PCA? alebo zhlukovanie? Zistiť, či vôbec má zmysel používať autoenóder (aj VAE).
- Vyradenie niektorých kolóniek, podľa koeficientu lineárnej regresie.
Urobené úlohy: Urobené úlohy: