forked from KEMT/zpwiki
		
	zz
This commit is contained in:
		
							parent
							
								
									5ed58223c3
								
							
						
					
					
						commit
						5210ba5989
					
				@ -2,13 +2,36 @@
 | 
			
		||||
title: Kristián Sopkovič
 | 
			
		||||
published: true
 | 
			
		||||
taxonomy:
 | 
			
		||||
    category: [bp2022]
 | 
			
		||||
    category: [bp2022,dp2024]
 | 
			
		||||
    tag: [spacy,nlp]
 | 
			
		||||
    author: Daniel Hladek
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
rok začiatku štúdia: 2019
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
# Diplomová práca 2024
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Súvisiace práce: Michal Stromko
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Cieľ je zlepšiť slovenské vyhľadávanie pomocou neurónových sietí.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Námety na tému:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Natrénujte alebo dotrénujte Sentence Transformer Model, alebo iný model pre sémantícké vyhľadávanie. Aké sú potrebné databázy? Je možné dotrénovať multilinguálny model?
 | 
			
		||||
- Vytvorte databázu pre trénovanie SBERT. Strojový preklad, existujúcej NLI databázy, Semantic Textual Similarity databázy. Alebo ak získame grant, tak vytvoríme "originálnu" (klon) slovenskú databázu.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Stretnutie 24.11.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Úlohy:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Porozmýľať ďalej o téme, komuikovať o možnom grante na anotáciu.
 | 
			
		||||
- Vyskúšajte [Sentence Transformers framework](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers/tree/master/examples). Pozrite si príklady, ako trénovať.
 | 
			
		||||
- Prečítajte si článok https://arxiv.org/abs/1908.10084.
 | 
			
		||||
- Zistite, čo je Natural Language Inference, aké sú dostupné databázy.
 | 
			
		||||
- Zistite, čo je Semantic Textual Similarity, aké sú dostupné databázy.
 | 
			
		||||
- Pozrite si https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/slovakretrieval/
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
# Bakalárska práca 2022
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Návrh na názov bakalárkej práce:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
		Loading…
	
		Reference in New Issue
	
	Block a user