diff --git a/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md b/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md index 07a5ebe34..022ba4525 100644 --- a/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md +++ b/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md @@ -1,32 +1,41 @@ # Dominik Nagy + +*Rok začiatku štúdia*: 2016 + ## Tímový projekt 2019 +*Písomná práca*: [Rešerš na tému "Sequnce to Sequence"](./timovy_projekt/README.md) + +*Úlohy tímového projektu*: + + - Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Sequence to Sequence" (Encoder-Decoder, seq2seq, transformer, attention) + - citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov + - Prečítajte si o [konvolučných sieťach](http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/) + - Prečítajte si Sequence to Sequence Convolutional Neural Network for Automatic Spelling Correction + - Skúste si nainštalovať nástroj fairseq + - prejdite si tutoriál https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md + +### Poznámky + Projektové stránky: - [Spracovanie prirodzeného jazyka](/topics/nlp) - [Python](/topics/python) - [Sequence to Sequence](/topics/seq2seq) - -- Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Sequence to Sequence" (Encoder-Decoder, seq2seq, transformer, attention) -- citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov - -15.1.2020: -- Prečítajte si o [konvolučných sieťach](http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/) -- Prečítajte si Sequence to Sequence Convolutional Neural Network for Automatic -Spelling Correction -- Skúste si nainštalovať nástroj fairseq -- prejdite si tutoriál https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md - -Poznámka: - V prípade záujmu je možné pracovať na úlohe strojového prekladu. Možné trénovacie dáta: https://www.clarin.eu/resource-families/parallel-corpora -## Návrh na zadanie DP +## Diplomová práca 2021 -- Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence". -- Pripravte si dátovú množinu na trénovnie modelu sequence to sequence pre úlohu opravy preklepov. -- Vyberte minmálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine. -- Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia \ No newline at end of file +*Názov diplomovej práce*: + +*Meno vedúceho*: Ing. Daniel Hládek, PhD. + +*Zadanie diplomovej práce*: + + - Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence". + - Pripravte si dátovú množinu na trénovnie modelu sequence to sequence pre úlohu opravy preklepov. + - Vyberte minmálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine. + - Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia \ No newline at end of file