diff --git a/pages/students/2016/maros_harahus/README.md b/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
index 23907d64c..f69e6865d 100644
--- a/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
+++ b/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
@@ -12,14 +12,7 @@ taxonomy:
 
 Zásobník úloh:
 
-- Preštudovať literatúru na tému "pretrain" a "word embedding"
-    - [Healthcare NERModelsUsing Language Model Pretraining](http://ceur-ws.org/Vol-2551/paper-04.pdf)
-    - [Design and implementation of an open source Greek POS Tagger and Entity Recognizer using spaCy](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8909591)
-    - https://arxiv.org/abs/1909.00505
-    - https://arxiv.org/abs/1607.04606
-    - LSTM, recurrent neural network, 
-- Vykonať viacero experimentov s pretrénovaním - rôzne modely, rôzne veľkosti adaptačných dát a zostaviť tabuľku
-- Opísať pretrénovanie, zhrnúť vplyv pretrénovania na trénovanie v krátkom článku cca 10 strán.
+
 - skúsiť prezentovať na lokálnej konferencii, (Data, Znalosti and WIKT) alebo fakultný zborník (krátka verzia diplomovky).
 - Využiť korpus Multext East pri trénovaní.  Vytvoriť mapovanie Multext Tagov na SNK Tagy.
 
@@ -33,6 +26,18 @@ Stav:
 - Návod na spustenie
 - Vyriešenie technických problémov. Je k dispozicíí Conda prostredie.
 
+ÚÚlohy na ďďalšie stretnutie:
+
+- Preštudovať literatúru na tému "pretrain" a "word embedding"
+    - [Healthcare NERModelsUsing Language Model Pretraining](http://ceur-ws.org/Vol-2551/paper-04.pdf)
+    - [Design and implementation of an open source Greek POS Tagger and Entity Recognizer using spaCy](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8909591)
+    - https://arxiv.org/abs/1909.00505
+    - https://arxiv.org/abs/1607.04606
+    - LSTM, recurrent neural network, 
+    - Urobte si poznámky z viacerých čnánkov, poznačte si zdroj a čo ste sa dozvedeli.
+- Vykonať viacero experimentov s pretrénovaním - rôzne modely, rôzne veľkosti adaptačných dát a zostaviť tabuľku
+- Opísať pretrénovanie, zhrnúť vplyv pretrénovania na trénovanie v krátkom článku cca 10 strán.
+
 
 Virtuálne stretnutie 8.10.2020