forked from KEMT/zpwiki
		
	Update 'pages/students/2016/maros_harahus/README.md'
This commit is contained in:
		
							parent
							
								
									d023d4d16a
								
							
						
					
					
						commit
						1d6350abad
					
				@ -29,10 +29,12 @@ Dáta z US Steel:
 | 
				
			|||||||
- Cieľom je predpovedať výsledky nasledujúceho odberu na základe predchádzajúcich?
 | 
					- Cieľom je predpovedať výsledky nasledujúceho odberu na základe predchádzajúcich?
 | 
				
			||||||
- Čo znamená "dobrá tavba"?
 | 
					- Čo znamená "dobrá tavba"?
 | 
				
			||||||
- Čo znamená "dobrá predpoveď výsledkov"?  
 | 
					- Čo znamená "dobrá predpoveď výsledkov"?  
 | 
				
			||||||
 | 
					- Je dôležitý čas odbery vzorky?
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
Zásobník úloh:
 | 
					Zásobník úloh:
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
- Formulovať problém ako "predikcia časových radov" - sequence prediction.
 | 
					- Formulovať problém ako "predikcia časových radov" - sequence prediction.
 | 
				
			||||||
 | 
					- Nápad: The analysis of time series : an introduction / Chris Chatfield. 5th ed. Boca Raton : Chapman and Hall, 1996. xii, 283 s. (Chapman & Hall texts in statistical science series). - ISBN 0-412-71640-2 (brož.).
 | 
				
			||||||
- Prezrieť literatúru a zistiť najnovšie metódy na predikciu.
 | 
					- Prezrieť literatúru a zistiť najnovšie metódy na predikciu.
 | 
				
			||||||
- Navrhnúť metódu konverzie dát na vektor príznakov. Sú potrebné binárne vektory?
 | 
					- Navrhnúť metódu konverzie dát na vektor príznakov. Sú potrebné binárne vektory?
 | 
				
			||||||
- Navrhnúť metódu výpočtu chybovej funkcie - asi euklidovská vzdialenosť medzi výsledkov a očakávaním.
 | 
					- Navrhnúť metódu výpočtu chybovej funkcie - asi euklidovská vzdialenosť medzi výsledkov a očakávaním.
 | 
				
			||||||
@ -40,6 +42,7 @@ Zásobník úloh:
 | 
				
			|||||||
- Nápad: Transformer network, Generative Adversarial Network.
 | 
					- Nápad: Transformer network, Generative Adversarial Network.
 | 
				
			||||||
- Nápad: Vyskúšať klasické štatistické modely (scikit-learn) - napr. aproximácia polynómom, alebo SVM.
 | 
					- Nápad: Vyskúšať klasické štatistické modely (scikit-learn) - napr. aproximácia polynómom, alebo SVM.
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
Stretnutie 1.10.
 | 
					Stretnutie 1.10.
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
Stav:
 | 
					Stav:
 | 
				
			||||||
 | 
				
			|||||||
		Loading…
	
		Reference in New Issue
	
	Block a user