diff --git a/pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md b/pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md
index 9587a0bf0..dd333b1a3 100644
--- a/pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md
+++ b/pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md
@@ -25,4 +25,10 @@ Cieľom tejto práce je zoznámenie sa s možnosťami hodnotenia modelov. Natré
 
 # Základné znalosti
 
-Na začiatok je potrebné povedať, že spracovaní prirodzeného jazyka dokážeme používať rôzne metódy prístupu hodnotenia modelu, poprípade aj vyhľadávanie v modeli. Poslených rokoch sa v praxi stretávame s vyhľadávaním na základe vypočítania vektorov. 
+Na začiatok je potrebné povedať, že pri spracovaní prirodzeného jazyka dokážeme používať rôzne metódy prístupu hodnotenia modelu, poprípade aj vyhľadávanie v modeli. V poslených rokoch sa v praxi stretávame s vyhľadávaním na základe vypočítania vektorov. Následne na takto vypočítané vektory dokážeme pomocou kosínusovej vzdialenosti nájsť vektory, inak povedané dve čísla, ktoré sú k sebe najblyžšie. Jedno z čísel je z množiny vektorov, ktoré patria hľadanému výrazu, druhé číslo patrí slovu, alebo vete, ktorá sa nacháza v indexe.
+
+Pre uľahčenie pochopenia tejto problematiky, postupne vysvetlím vypočítanie a následné hladanie dvoch vektorov v tomto článku. Treba však poznamenať, že každá metóda má vlastné vypočítanie vektora spolu s hľadaním podobného vektora.
+
+### Dense Passage Retriever (DPR)
+
+