forked from KEMT/zpwiki
		
	zz
This commit is contained in:
		
							parent
							
								
									b76d500026
								
							
						
					
					
						commit
						140e15191a
					
				| @ -14,6 +14,7 @@ Wiki stánka pre spoluprácu na záverečných prácach. | ||||
| 
 | ||||
| - [Často kladené otázky](/topics/faq) | ||||
| - [Ako napíšem záverečnú prácu](/topics/akopisat) | ||||
| - [Prostredie Anaconda a jazyk Python pre strojové učenie](/topics/python) | ||||
| 
 | ||||
| ## Vedúci | ||||
| 
 | ||||
|  | ||||
| @ -6,11 +6,14 @@ taxonomy: | ||||
|     tag: [python] | ||||
|     author: Daniel Hladek | ||||
| --- | ||||
| # Jazyk Python | ||||
| # Práca s jazykom Python v prostredí Anaconda | ||||
| 
 | ||||
| Vhodný na spracovanie prirodzeného jazyka | ||||
| 
 | ||||
| 
 | ||||
| Podobné prostredie si viete vytvoriť na Vašom počítači, na školskom servri alebo na Google Colab. | ||||
| 
 | ||||
| 
 | ||||
| ## Ako začať s Pythonom | ||||
| 
 | ||||
| Prečítajte si  | ||||
| @ -50,6 +53,71 @@ conda activate mojeprostredie | ||||
| 
 | ||||
| [Ťahák Anaconda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf) | ||||
| 
 | ||||
| ## Inštalácia Pytorch s podporou CUDA do prostredia Anaconda | ||||
| 
 | ||||
| Na inštaláciu ľubovoľnej verzie CUDA a Pytorch nepotrebujete admin práva.  | ||||
| Verzia Python, CUDA a Pytorch musí spolu sedieť. | ||||
| Najnovšiu verziu všetkého potrebného stiahnete zo stránky [Pytorch](https://pytorch.org/) | ||||
| 
 | ||||
| Napríklad takto: | ||||
| 
 | ||||
| ``` | ||||
| conda install python=3.10 | ||||
| conda install pytorch  pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia | ||||
| ``` | ||||
| 
 | ||||
| Inštalácia bude chvíľu trvať. | ||||
| 
 | ||||
| Overte si že CUDA funguje správne: | ||||
| 
 | ||||
| ``` | ||||
| python | ||||
| >>> import torch | ||||
| >>> torch.cuda.is_available() | ||||
| ``` | ||||
| 
 | ||||
| 
 | ||||
| ## Spustenie dlhších procesov na GPU | ||||
| 
 | ||||
| Na servri QUADRO sú k dispozícii 4 karty NVIDIA 1080, 12 GB RAM. | ||||
| 
 | ||||
| Overte si, ktoré karty sú voľné: | ||||
| 
 | ||||
| ``` | ||||
| nvidia-smi | ||||
| ``` | ||||
| 
 | ||||
| Pri trénovaní si zvoľte na ktorej karte budete trénovať pomocou premennej prostredia `CUDA_VISIBLE_DEVICES`. | ||||
| 
 | ||||
| Napr.  | ||||
| 
 | ||||
| ``` | ||||
| CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 python train.py | ||||
| ``` | ||||
| 
 | ||||
| spustí trénovanie na 3. a na 4. karte. Prosím vždy si vyberte toľko koľko potrebujete a zbytočne nebolujte karty pre druhých. | ||||
| 
 | ||||
| 
 | ||||
| Dlhšie procesy môžete manažovať cez príkaz `tmux`. | ||||
| 
 | ||||
| Najprv si spustíte nové sedenie: | ||||
| 
 | ||||
| ``` | ||||
| tmux | ||||
| ``` | ||||
| 
 | ||||
| ``` | ||||
| CTRL+B C si viete urobiť nové okno.  | ||||
| CTRL+B B prepnete okno.  | ||||
| CTRL+B N prepnete okno.  | ||||
| CTRL+B D vypnete tmux, ale procesy budú stále bežať aj keď sa odhlásite.  | ||||
| ``` | ||||
| 
 | ||||
| ``` | ||||
| tmux a -t 0 | ||||
| ``` | ||||
| 
 | ||||
| obnovíte posledné sedenie | ||||
| 
 | ||||
| ## Virtualenv | ||||
| 
 | ||||
| @ -90,4 +158,3 @@ Vymazanie virtuálneho prostredia | ||||
| rm -r venv | ||||
| ``` | ||||
| 
 | ||||
| 
 | ||||
|  | ||||
		Loading…
	
		Reference in New Issue
	
	Block a user