From 085e993301e45ad912ece91f3b14555951ffeac3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dano Date: Fri, 2 Oct 2020 07:24:14 +0000 Subject: [PATCH] Update 'pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md' --- pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md | 43 +++++++++++++------- 1 file changed, 29 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md index e55b2b5be..36367fa61 100644 --- a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md +++ b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md @@ -5,31 +5,46 @@ ## Diplomový projekt 2 2020 + +Zásobník úloh : + +- Ten istý scenár spustiť v rôznych podmienkach a zmerať čas. + - Trénovanie na jednej karte na jednom stroji + - tesla + - xavier + - Trénovanie na dvoch kartách na jednom stroji + - idoc + - titan + - možno trénovanie na 4 kartách na jednom + - quadra + - *Trénovanie na dvoch kartách na dvoch strojoch pomocou NCCL (idoc, tesla)* + - možno trénovanie na 2 kartách na dvoch strojoch (quadra plus idoc). + + + Stretnutie 2.10.2020 Urobené https://github.com/LukasPokryvka/YELP-on-GPU -- demonštračná úloha pre automatické hodnotenie reštaurácií na základe recenzie v anglickom jazyku, dátavá sada yelp. +- demonštračná úloha pre automatické hodnotenie reštaurácií na základe recenzie v anglickom jazyku, dátová sada yelp. - preštudovaná kniha NLP with Pytorch, NLP in Action. - trénovanie na NVIDIA RTX2070 Super. +Úlohy do ďalšieho stretnutia: +- Prejsť odborné publikácie na tému "benchmarking" a "parallel training of neural networks". + - Zapísať si relevantné bibliografické odkazy. + - Zapísať poznámky + - Použiť index scopus alebo scholar +- Trénovanie na jednej karte na jednom stroji + - xavier +- Trénovanie na dvoch kartách na jednom stroji - zistite čas trénovania a spotrebu pamäte. + - idoc + + ## Diplomový projekt 1 2020 Paralelné trénovanie neurónových sietí pomocou knižnice Pytorch. - -Zásobník úloh na ďalší semester: - -- Vybrať a prejsť scenár trénovania neurónových sietí pomocou nástroja [Fairseq](https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples), napr. (https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/roberta/README.pretraining.md) -- Prejsť odborné publikácie na tému "benchmarking" a "parallel training of neural networks". -- Ten istý scenár spustiť v rôznych podmienkach a zmerať čas. - -- Trénovanie na jednej karte na jednom stroji (máme rôzne - idoc, nový xavier) -- Trénovanie na dvoch kartách na jednom stroji (idoc, nový server) -- *Trénovanie na dvoch kartách na dvoch strojoch pomocou NCCL (idoc, tesla)* -- možno trénovanie na 4 kartách na jednom stroji (quadra). -- možno trénovanie na 2 kartách na dvoch strojoch (quadra plus idoc). - Úlohy na semester: - podrobne si naštudovať vybranú metódu trénovania neurónových sietí