---
title: Dávid Omasta
published: true
taxonomy:
    category: [dp2023]
    tag: [lm]
    author: Daniel Hladek
---

Začiatok štúdia: 2018

Súvisiace stránky:

- [Question Answering](/topics/question) - interný projekt
- Jozef Olekšák
- Matej Čarňanský (BERT)
- Ondrej Megela

# Diplomová práca 2023

Téma: Dotrénovanie slovenského generatívneho jazykového modelu.

Vedúci: Ján Staš

Návrh na zadanie DP:

- Vypracujte prehľad najnovších generatívnych neurónových jazykových modelov.
- Napíšte v akých úlohách je možné uplatniť generatívne modely a uveďte odkazy na najnovšie články. 
- Vyberte vhdonú úlohu a ku nej  pripravte vhodnú dátovú množinu pre použitie s generatívnym jazykovým modelom. 
- Pripravte experiment pri ktorej aplikujete jazykový model na zvolenú úlohu. 
- Vyhodnotte experiment vohodnou metrikou a identifikujte možné zlepšenia.

Ciele na zimný semester:

Praktické:

- Rozbehajte proces dotrénovania jazykových modelov pomocou knižnice Huggingface Transformers
- Vyberte alebo vytvorte vhodnú dátovú množinu ktorá bude obsahovať slovenské dialógu.
- Vyskúšajte slovenský generatívny model GPT a dotrénujte ho pre použitie v dialógovom systéme.
- Vytvorte demonštračnú aplikáciu.

Teoretické:

- Vypracujte prehľad najnovších generatívnych neurónových jazykových modelov (cca 20 strán).
- Napíšte návod na inštaláciu a návod na použitie skriptov pre dotrénovanie (cca 5 strán).


Stretnutie 24.11

Stav:

- nainštalované prostredie na idoc, spustený hf skript run_generation.py 
- prečítané články.

Úlohy:

- [-] písomne  vysvetlite  ako funguje neurónová sieť typu Transformer .  Uveďte odkazy na odborné články.
- [ ] Písomne vysvetlite, čo to je generatívny jazykový model a ako funguje. Uveďte odkazy na najnovšie články o generatívnych jazykových modeloch - T5, GPT, BART.
- Vyskúšajte tento skript run_clm.py : https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/language-modeling. Pozrite si príklad na run_mlm.py v repozitári https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/bert-train v adresári hugging/roberta-train
- Pozrite si tento tutoriál https://towardsdatascience.com/fine-tune-a-non-english-gpt-2-model-with-huggingface-9acc2dc7635b
- Pozrite si toto demo https://huggingface.co/blog/few-shot-learning-gpt-neo-and-inference-api
- Vytvorte si git repozitár do ktoréhu budete ukladať Vaše skripty.
- Vyskúšajte slovenský GPT model https://huggingface.co/Milos/slovak-gpt-j-162M (je malý, stredný, veľký)


Stretnutie 14.10.

Stav:

- Na vlastnom počítači rozbehané Anaconda, Pytorch a CUDA.
- Prečítané články.

Úlohy:

- Pokračovať.

Stretnutie 7.10.

Stav:

- Obznámený s Google Colab. Vyskúšané tutoriály BERT text classification,  

Úlohy:

- [-] Prečítajte si ako funguje neurónová sieť typu Transformer a  [ ] písomne to vysvetlite.  Uveďte odkazy na odborné články.
- [ ] Písomne vysvetlite, čo to je generatívny jazykový model a ako funguje. Uveďte odkazy na najnovšie články o generatívnych jazykových modeloch - T5, GPT, BART.
- [x] Nainštalujte si prostredie Anaconda, knižnicu PyTorch s podporou CUDA a knižnicu HF transformers.  Použite server idoc.
- [x] Vyskúšajte tento skript: https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-generation.

Zásobník úloh:

- Prečítajte si ako funguje neurónová sieť typu GPT a písomne to vysvetlite, Uveďte odkazy na odborné články.
- Vyskúšajte tento tutoriál https://towardsdatascience.com/fine-tune-a-non-english-gpt-2-model-with-huggingface-9acc2dc7635b
- Pozrite si toto demo https://huggingface.co/blog/few-shot-learning-gpt-neo-and-inference-api
- Vytvorte si git repozitár do ktoréhu budete ukladať Vaše skripty.
- Vyskúšajte slovenský GPT model https://huggingface.co/Milos/slovak-gpt-j-162M (je malý, stredný, veľký)
