---
title: Nikita Bodnar
published: true
taxonomy:
    category: [vp2023,bp2024,bp2025]
    tag: [chatbot,rasa,dialog,nlp]
    author: Daniel Hladek
---


rok začiatku štúdia: 2021

# Bakalárska práca 2025

Stav:

- Nainštalovaný MarianMT a rozbehaný preklad z nemčiny do angličtiny.
- Textová časť je neuspokojivá.

Úlohy:

- Naučte sa trénovať systém pre strojový preklad. 
- Vytvorte korpus pre trénovanie systému na opravu textu. Korpus vytvoríte z webového textu (mc4-sk) do ktorého programovo pridáte chyby. Text korpusu mc4 nájdete na HuggingFace Hube. Knižnica datasets slúži na prácu s korpusmi. Korpus musí byť "dostatočne" (viac ako 1GB) veľký. 
- Natrénujte a vyhodnotte model.
- Píšte BP do šablóny podľa pokynov. Prečítajte si odborné články a používajte odkazy. Odborné články nájdete na Google Scholar.



# Bakalárska práca 2024

Korekcia textu pomocou neurónových sietí

Spolupráca: Maroš Harahus, Andrii Pervashov

Zadanie BP:

1. Vypracujte prehľad existujúcich systémov pre neurónový strojový preklad. 
2. Definujte úlohu korekcie textu a vysvetlite, ako je možné ju riešiť pomocou systému pre strojový preklad. 
3. Vyberte a pripravte dáta do vhodnej podoby a aplikujte existujúci model pre strojový preklad  na opravu textu vo vybranej úlohe.
4. Číselne a slovne vyhodnoťte model na vybranej úlohe. Identifikujte jeho slabé miesta a navrhnite zlepšenia. 


Stretnutie 24.1.2024:

Stav:

- Nie je posun.

Úlohy:

- Natrénujte jednoduchý ľubovoľný  model pre strojový preklad pomocou Marian NMT. Skripty su v repozitári bert-train.
- Natrénujte model pre opravu korekcie na slovenskom texte a vyhodnoote ho.
- Pokračujte v písaní bakalárskej práce.


Stretnutie 23.11.2023

Stav:

- Prečítaný článok o Spelling a urobené poznámky
- Ostatné úlohy: in progress. Treba pridať!!!

Úlohy:

- Vedúcim bol odovzdaný funkčný Marian na servri IDOC. Aj model pre generovanie-opravu znakov. Oboznámte sa so systémov. Spustite model pre preklad. Spustite trénovanie.
- Vyhodnotte presnosť tohoto systému. Presnosť sa hodnotí metrikou WER, CER. Skripty nájdete  v bert-train repozitári.
- Zlepšite tento systém. 
- V texte vysvetlite, ako funguje model typu Transformer. Vysvetlite, ako funguje Marian NMT. Aké neurónové siete používa? Uvedte aj odkazy na odborné články.


Stretnutie 6.10.

Stav:

- Štúdium Python a neurónové siete.

Stretnutie 3.7.

Stav:

Existuje model Marian NMT rep korekciu. 


Úloha:

- [-] Zistite ako funguje neurónová sieť typu Transformer.
- [x] Nainštalujte si systém Anaconda a prejdite si knihu Dive  into Pyhton 3.
- [ ] Zistite ako funguje strojový preklad.
- [x] Prečítajte si článok Hládek: "Survey of Automatic Spelling Correction" a *urobte si poznámky*.
- [-] Prečítajte si knihu https://d2l.ai/ 
- [ ] Vaše zistenia zapíšte do textového súboru. Pridajte odkazy na zdroje - odborné články a blogy.
- [ ] Oboznámiť sa zo systémom Marian NMT. Nainštalujte si to a vyskúšajte nejaké demo na strojový preklad. 
- [ ] Získajte prístup na školský server idoc.


Zásobník úloh:

- Vyskúšaje natrénovať model Marian NMT podľa návodu na stránke.
- Získajte od vedúceho skripty pre trénovanie Marian NMT na úlohu korekcie textu.
- Podľa nich natrénujte a vyhodnotte model.
- Zistite s akými parametrami model pracuje najlepšie. Skúste model vylepšiť.
- Vypracujte webové demo.