diff --git a/pages/students/2018/david_omasta/README.md b/pages/students/2018/david_omasta/README.md
index dd91bf030..22749fe2f 100644
--- a/pages/students/2018/david_omasta/README.md
+++ b/pages/students/2018/david_omasta/README.md
@@ -43,6 +43,18 @@ Teoretické:
 - Vypracujte prehľad najnovších generatívnych neurónových jazykových modelov (cca 20 strán).
 - Napíšte návod na inštaláciu a návod na použitie skriptov pre dotrénovanie (cca 5 strán).
 
+
+Stretnutie 14.10.
+
+Stav:
+
+- Na vlastnom počítači rozbehané Anaconda, Pytorch a CUDA.
+- Prečítané články.
+
+Úlohy:
+
+- Pokračovať.
+
 Stretnutie 7.10.
 
 Stav:
@@ -51,10 +63,10 @@ Stav:
 
 Úlohy:
 
-- Prečítajte si ako funguje neurónová sieť typu Transformer a písomne to vysvetlite.  Uveďte odkazy na odborné články.
-- Písomne vysvetlite, čo to je generatívny jazykový model a ako funguje. Uveďte odkazy na najnovšie články o generatívnych jazykových modeloch - T5, GPT, BART.
-- Nainštalujte si prostredie Anaconda, knižnicu PyTorch s podporou CUDA a knižnicu HF transformers.  Použite server idoc.
-- Vyskúšajte tento skript: https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-generation.
+- [-] Prečítajte si ako funguje neurónová sieť typu Transformer a  [ ] písomne to vysvetlite.  Uveďte odkazy na odborné články.
+- [ ] Písomne vysvetlite, čo to je generatívny jazykový model a ako funguje. Uveďte odkazy na najnovšie články o generatívnych jazykových modeloch - T5, GPT, BART.
+- [-] Nainštalujte si prostredie Anaconda, knižnicu PyTorch s podporou CUDA a knižnicu HF transformers.  Použite server idoc.
+- [ ] Vyskúšajte tento skript: https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-generation.
 
 Zásobník úloh: