forked from KEMT/zpwiki
30 lines
1.1 KiB
Markdown
30 lines
1.1 KiB
Markdown
|
---
|
||
|
|
title: Oleksandr Hryshchenko
|
||
|
|
published: true
|
||
|
|
taxonomy:
|
||
|
|
category: [dp2026]
|
||
|
|
tag: [ir,nlp]
|
||
|
|
author: Daniel Hladek
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
rok začiatku štúdia: 2021
|
||
|
|
|
||
|
|
# Diplomová práca 2026
|
||
|
|
|
||
|
|
Grafové neurónové siete pre získavanie informácií
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
Stretnutie 13.2.2025
|
||
|
|
|
||
|
|
Úlohy:
|
||
|
|
|
||
|
|
- Precvičte si jazyk Python, nainštalujte si prostredie Anaconda.
|
||
|
|
- Zistite čo sú to grafové neurónové siete. Prečítajte si odborné články a urobte si poznámky. Pozrite sa na https://scholar.google.sk/ vyhľadávajte "graph neural network".
|
||
|
|
- Oboznámte sa s frameworkom LangChain https://python.langchain.com/docs/tutorials/graph/ https://python.langchain.com/v0.1/docs/use_cases/graph/constructing/
|
||
|
|
- Oboznámte sa so systémami pre generovanie odpovede na základe vyľadávania. Retrieval augmented generation.
|
||
|
|
|
||
|
|
Zásobník úloh:
|
||
|
|
|
||
|
|
- Vytvorte systém pre získavanie informácií, ktorý bude vedieť pracovať s grafovými informáciami. Grafové innformácie môžu byt: slabo štruktúrované dokumenty, napr. súdne rozhodnutia alebo zdravotné informácie. Chceme vedieť spracovať dokumenty, ktoré majú vzájomné a vnútorné vzťahy.
|