forked from KEMT/zpwiki
| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ján Pták | true |
|
rok začiatku štúdia: 2022
Diplomová práca 2027
Téma:
Agent pre manažment záverečných prác
Úlohy na semester:
Agent by mal vedieť:
- získať aktuálne dáta z GITU,
- vedieť v nich vyhľadávať a zodpovedať otázky z vyhľadávania.
- vedieť vyhľadávať na CRZP záverečné práce.
- mal by fungovať cez openwebui rozhranie.
- Vytvorte komplenté nasadenie agenta pomocou DockerCompose.
Úlohy do budúcnosti:
- vyhodnotte vyhľadávanie - porovnajte RAG a GraphRAG
- Pripravte testovacei scenáre pre agenta a s ich pomocou vyhodnotte agenta.
Stretnutie 30.9.2026
Stav:
- Funguje RAG systém, prepojenie s OpenWEBUI. Zatiaľ len pomocou agenta - treba zistiť implementačné detaily.
- Používa modely cez ui.tukekemt.xyz - Fast120 (Qwen3.5) a me5mini
- začíname pracovať na GraphRAG a Neo4J
Úlohy:
- Pokračujte v GraphRAG - Naprogramujte načítanie existujúcich Markdown textov do Neo4j — vytvorte uzly pre každú záverečnú prácu, autora, tému a kľúčové slová. Vytvorte grafové relácie medzi uzlami (napr. rovnaký autor → rovnaká téma, rovnaký študijný program)
- Napíšte poznámky o GraphRAG — definícia, ako funguje, rozdiel oproti klasickému RAG, výhody a nevýhody
- Agenta rozdeľte na samostatné komponenty (násttroje - tools alebo skills). Každý nástroj dajte do osobitného adresára na GIte. Každý nástroj by sa mal z gitu dať nainštalovať do OpenWebUI.
- Pridajte aj "hlavného agenta" - prompt, ktorý buyde pracovať s nástrojmi,
- Agenta, ktorý bude vyhľadávať na GITe môžete koncipovať ako MCP server, ktorý bude bežať v Dockeri.
- Obboznámte sa s pojmami MCP, Tool, Skill, AGENTS.md
Diplomový projekt 2026
Téma:
Agent pre manažment záverečných prác
Ciele na semester.
- Zistite čo je to Retrieval Augmented Generation
- Vytvorte agenta pre zlepšenie manažmentu záverečných prác zpwiki.
- Ako rozhranie použite OpenWebUI.
- Navrhnite deployment pomocou Docker. Implementujte aj synchronizáciou (pomocou WebHOOK)
Zásobník úloh:
- Zistite, čo je to znalostný graf
- Naučte sa čo je to GraphRAG
- Využite znalostný graf pre zlepšenie práce alebo vysvetliteľnosti jazykového modelu
Stretnutie 8.6.2026
Stav:
- Odovzdané nejaké zdrojové kódy na https://git.kemt.fei.tuke.sk/jp170na/dp-zp-agent - načítanie z markdown, indexovanie do SQLite a FastAPI.
- Ostatné úlohy neboli vyriešené.
Úlohy:
- Pokračujte v otvorených úlohách. Vypracujte písomnú správu o preštudovaných materiáloch.
- Sústredte sa na GraphRAG. Použite google scholar a https://graphrag.com/
- Pozrite si kódy na https://github.com/hladek/kemthesis
- Pozrite si systém https://github.com/hkuds/minirag
Zásobník úloh:
- Nové smerovanie môže byť spracovanie textov záverečných prác. Vytvorte RAG systém pre vyhľadávanie v záverečných prácach.
- Napojte sa na systém CRZP a prepojte ho s LLM agentom.
- Vytvorte vyhľadávanie v dodaných textoch záverečných prác.
Stretnutie 20.2.2026
Úlohy:
- Zistite, čo je to RAG. Zistite ako funguje generatívny model. Napíšte o tom poznámky a zdroje ktoré ste použili.
- Prihláste sa na https://ui.tukekemt.xyz/ , api https://docs.openwebui.com/reference/api-endpoints/
- Prejdite si https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart
- Pozrite si dokumentáciou https://docs.openwebui.com/.
- Pozrite si https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/
- Naprogramujte proces, ktorý zaindexuje Markdown súbory.
- Naprogramujte agenta, ktorý vie vyhľadávať v zaindexovaných súboroch.
- Vaše kódy dajte na KEMT GIT.