From be893d679d7fc3df4c205b81540e8b05b9dd12cf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Daniel Hladek <daniel.hladek@tuke.sk>
Date: Wed, 26 Feb 2025 14:29:15 +0100
Subject: [PATCH] zz

---
 pages/students/2023/denis_le_thanh/README.md | 43 ++++++++++++++++++++
 1 file changed, 43 insertions(+)
 create mode 100644 pages/students/2023/denis_le_thanh/README.md

diff --git a/pages/students/2023/denis_le_thanh/README.md b/pages/students/2023/denis_le_thanh/README.md
new file mode 100644
index 000000000..c10ba49f1
--- /dev/null
+++ b/pages/students/2023/denis_le_thanh/README.md
@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: Denis Le Thanh
+published: true
+taxonomy:
+    category: [bp2026]
+    tag: [lm,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
+
+
+rok začiatku štúdia: 2023
+
+# Bakalárska práca 2026
+
+
+Téma:
+
+Trénovanie jazykového modelu pre spracovanie inštrukcií v prirodzenom jazyku
+
+
+Ciele:
+
+- Skúsiť dotrénovať slovenský generatívny model (slovak-mistral-7b) pre inštrukcie.
+
+Stretnutie 26.2.
+
+Úlohy:
+
+
+- Oboznámte sa s problematikou veľkých jazykových modelov. Towards Data Science
+- Naučte sa Python lepšie. Nain3talujte si prostredie Anaconda.
+- Poučte sa o strojovom účení. Dive into deep learning.
+- Vyskúšajte si framework HF Transformers.
+- Vyskúšajte si veľký jazykový model, napr. cez systém OLLAMA.
+- Oboznámte sa s repozitárom https://github.com/allenai/open-instruct, prečítajte si články
+- Oboznámte sa s repozitárom https://github.com/nlp-uoregon/Okapi, prečítajte si články
+
+Zásobník úloh:
+
+- Strojovo preložte vybraú množinu inštrukcií a použite ju v trénovaní.
+- Vyhodnotte výsledný model a porovnajte ho.
+
+