From abf90b64b565198c9ef2524b2125cb0b6835ca12 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Michal Stromko Date: Sun, 2 May 2021 11:44:44 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Aktualizovat=20=E2=80=9Epages/students/2019/mic?= =?UTF-8?q?hal=5Fstromko/vp2021/dokumentacia/documentacion.md=E2=80=9C?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../michal_stromko/vp2021/dokumentacia/documentacion.md | 9 +++++++++ 1 file changed, 9 insertions(+) diff --git a/pages/students/2019/michal_stromko/vp2021/dokumentacia/documentacion.md b/pages/students/2019/michal_stromko/vp2021/dokumentacia/documentacion.md index 00355955c..7e6ce707f 100644 --- a/pages/students/2019/michal_stromko/vp2021/dokumentacia/documentacion.md +++ b/pages/students/2019/michal_stromko/vp2021/dokumentacia/documentacion.md @@ -180,6 +180,15 @@ Ako poslednú úlohu v ACS som pridal spojenie stránky ZP Wiki s ASC. Vytvoreni ## Azure Blob        Pre porovnanie fungovania Azure Cognitive Search so zdrojom SQL databáza som vytvoril vyhľadávanie pomocou Blob storage. V prvom kroku som si vytvoril Blob storage. Následne som vytvoril **Container** do ktorého som nahral všetky *README* súbory zo stránky. + +![Blob storage](img/storage_blob.png) + +![Container](img/blob_container.png) + +![Blob files](img/blob_files.png) + +![Blob search](img/search_bolb.png) +        V druhom kroku som si vytvoril nový ACS. V tomto ACS som vytvoril index, ktorý som spojil s Blob storage. Po tomto vytvoréní som začal vyhľadávanie.        Po zadaní rôzneho parametra som zistil že vyhľadávanie podľa Blob storage je jednoduchšie, pretože nemusím vytvárať žiadnu datbázu ani tabuľku. Vyhľadávanie funguje na princípe hľadania reťazcov v súboroch README.