diff --git a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
index 6bc0f097a..8acb89500 100644
--- a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
+++ b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
@@ -53,3 +53,10 @@ Stretnutie 9.3.2020
 
 
 - Zaujímavá príručka [Word2vec na Spark](http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#word2vec)
+
+### Priebeh práce
+
+*1. Pokus o natrénovanie modelu pomocou knižnice Gensim*
+
+Ako prvý nástroj na zoznámenie sa s trénovaním W2V som zvolil Gensim. Nevýhodou knižnice je, že pri trénovaní nevyužíva GPU v žiadnom prípade. Podľa zdrojov na internete je však Gensim násobne rýchlejšia knižnica pri implementácii na menšie korpusy (https://rare-technologies.com/gensim-word2vec-on-cpu-faster-than-word2veckeras-on-gpu-incubator-student-blog/). Keďže môj korpus má približne 30GB, natrénovanie pomocou Gensim by zrejme nebol najlepší nápad. Preto som si z korpusu vytiahol prvých 10,000 riadkov a otestoval implementáciu na tomto súbore. Celý skript je dostupný na [gensim_W2V.py](./dp2021/scripts/gensim_W2V.py).
+Výsledok nebol vôbec presný, čo sa vzhľadom na veľkosť korpusu dalo očakávať. Pri slove letisko bola však zhoda vysoká, čo potvrdzuje správnosť implementácie.
\ No newline at end of file