From 4fa9922d7dbaa1a14d8a2f95ed7f1c5334220ace Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Daniel Hladek <daniel.hladek@tuke.sk>
Date: Fri, 16 Feb 2024 14:32:20 +0100
Subject: [PATCH] zz

---
 pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md | 37 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 37 insertions(+)
 create mode 100644 pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md

diff --git a/pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md b/pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md
new file mode 100644
index 00000000..29667607
--- /dev/null
+++ b/pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md
@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+title: Kamil Tomčufčík
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2025]
+    tag: [lm]
+    author: Daniel Hladek
+---
+
+rok začiatku štúdia: 2020
+
+# Diplomová práca 2025
+
+Ciel:
+
+Overiť a zlepšiť možnosti generovania jednotkových testov
+
+
+Stretnutie online 5.2.2023:
+
+Úlohy:
+
+- Nainštalujte si prostredie Anaconda, pozrite si knihu https://diveintopython3.net/ 
+Dive Into Python 3
+- pre úvod do neurónových sietí si prečítajte knihu https://d2l.ai/index.html Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning 1.0.3 documentation
+- vyskúšajte viac modelov pre generovanie kódu. Codex, Copilot, ChatGPT
+- zistite ako funguje veľký jazykový model
+
+
+Zásobník úloh (zadanie na ďalšie stretnutie):
+
+- Zistite zoznam open source modelov pre generovanie kódu a porovnajte ich možnosti. Zoznam zapíšte do textového súboru.
+- Vyberte si jeden z modelov na generovanie kódu, nainštalujte si ho a vyskúšajte.
+- Zistite, ako sa číselne vyjadrí kvalita generovania počítačového kódu. Aké metriky sa používajú? Zistie aké trénovacie a vyhodnocovacie množiny sa používaju. Zoznam zapíšte do súboru.
+- Zistite, ako sa dá taký model "dotrénovať" na špecifickú úlohu generovania testov.
+
+