di445js/zpwiki
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2016/maros_harahus/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2020-10-30 09:36:14 +00:00
parent 9eb1f408a0
commit 2ea7d0751f
1 changed files with 13 additions and 8 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

21
pages/students/2016/maros_harahus/README.md
View File

@ -12,14 +12,7 @@ taxonomy:
Zásobník úloh: Zásobník úloh:
- Preštudovať literatúru na tému "pretrain" a "word embedding"
- [Healthcare NERModelsUsing Language Model Pretraining](http://ceur-ws.org/Vol-2551/paper-04.pdf)
- [Design and implementation of an open source Greek POS Tagger and Entity Recognizer using spaCy](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8909591)
- https://arxiv.org/abs/1909.00505
- https://arxiv.org/abs/1607.04606
- LSTM, recurrent neural network,
- Vykonať viacero experimentov s pretrénovaním - rôzne modely, rôzne veľkosti adaptačných dát a zostaviť tabuľku
- Opísať pretrénovanie, zhrnúť vplyv pretrénovania na trénovanie v krátkom článku cca 10 strán.
- skúsiť prezentovať na lokálnej konferencii, (Data, Znalosti and WIKT) alebo fakultný zborník (krátka verzia diplomovky). - skúsiť prezentovať na lokálnej konferencii, (Data, Znalosti and WIKT) alebo fakultný zborník (krátka verzia diplomovky).
- Využiť korpus Multext East pri trénovaní. Vytvoriť mapovanie Multext Tagov na SNK Tagy. - Využiť korpus Multext East pri trénovaní. Vytvoriť mapovanie Multext Tagov na SNK Tagy.
@ -33,6 +26,18 @@ Stav:
- Návod na spustenie - Návod na spustenie
- Vyriešenie technických problémov. Je k dispozicíí Conda prostredie. - Vyriešenie technických problémov. Je k dispozicíí Conda prostredie.
ÚÚlohy na ďďalšie stretnutie:
- Preštudovať literatúru na tému "pretrain" a "word embedding"
- [Healthcare NERModelsUsing Language Model Pretraining](http://ceur-ws.org/Vol-2551/paper-04.pdf)
- [Design and implementation of an open source Greek POS Tagger and Entity Recognizer using spaCy](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8909591)
- https://arxiv.org/abs/1909.00505
- https://arxiv.org/abs/1607.04606
- LSTM, recurrent neural network,
- Urobte si poznámky z viacerých čnánkov, poznačte si zdroj a čo ste sa dozvedeli.
- Vykonať viacero experimentov s pretrénovaním - rôzne modely, rôzne veľkosti adaptačných dát a zostaviť tabuľku
- Opísať pretrénovanie, zhrnúť vplyv pretrénovania na trénovanie v krátkom článku cca 10 strán.
Virtuálne stretnutie 8.10.2020 Virtuálne stretnutie 8.10.2020