diff --git a/pages/students/2020/vladyslav_krupko/README.md b/pages/students/2020/vladyslav_krupko/README.md
index a28d2aa8..131aceba 100644
--- a/pages/students/2020/vladyslav_krupko/README.md
+++ b/pages/students/2020/vladyslav_krupko/README.md
@@ -22,6 +22,23 @@ Predbežné úlohy:
 - Nainštalujte si knižnicu HF transformers, prejdite si základný tutoriál. 
 - Prejdite si tutoriál https://huggingface.co/docs/transformers/tasks/summarization
 
+Stretnutie 21.11.2023
+
+Stav:
+
+- Napísaný text na tému Seq2Seq.
+- Napísaný scraper pre získavanie dát z E shopu.
+
+Úlohy:
+
+- Skúste dotrénovať model ChatGPT. Využijeme kredity [Azure pre študentov](https://azureforeducation.microsoft.com/devtools) . Prihlásite sa ako študent do MAISU.  Prejdite si [tutoriál](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/fine-tuning?tabs=turbo&pivots=programming-language-studio).  Dávajte pozor, aby ste si nevyčerpali študentské kredity.
+- Zistite, ako funguje ChatGPT a ako ho dotrénovať. Prečítajte si niekoľko blogov a napíšte si poznámky. Použite aj odkazy na odborné články. 
+- Zistite, ako vyhodnotiť dotrénovaný model.
+
+Zásobník úloh:
+
+- Na generovanie odpovedí použijeme jednoduchý model T5-small v HF transformers.
+- Vytvorte trénovaciu databázu ktorá Vás zaujíma vo formáte ktorý je požadovaný. Druhá možnosť je využiť "Košické dáta". 
 
 # Bakalárska práca 2023