22 lines
1.0 KiB
Python
22 lines
1.0 KiB
Python
|
import pandas as pd
|
||
|
|
|
||
|
|
def filter_different_pairs(input_file, output_file, column1, column2):
|
||
|
|
# Загружаем данные из исходного CSV-файла
|
||
|
|
df = pd.read_csv(input_file)
|
||
|
|
|
||
|
|
# Проверяем строки, где значения в двух столбцах различаются
|
||
|
|
df_filtered = df[df[column1] != df[column2]]
|
||
|
|
|
||
|
|
# Сохраняем результат в новый CSV-файл
|
||
|
|
df_filtered.to_csv(output_file, index=False)
|
||
|
|
|
||
|
|
# Параметры
|
||
|
|
input_file = "dataset_book_typos.csv" # Путь к исходному файлу
|
||
|
|
output_file = "filtered_book_typos.csv" # Путь к файлу, куда сохранить результат
|
||
|
|
column1 = "correct" # Название первого столбца для сравнения
|
||
|
|
column2 = "incorrect" # Название второго столбца для сравнения
|
||
|
|
|
||
|
|
# Запуск функции
|
||
|
|
filter_different_pairs(input_file, output_file, column1, column2)
|
||
|
|
|