| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Maksym Zatirka | true | 
  | 
rok začiatku štúdia: 2023
študent KM
Bakalárska práca 2026
Téma:
Grafová databáza pre podporu generovania slovenského jazyka
Ciele:
Vytvorte databázu pre vyhľadávanie v rozsudkoch s využitím grafovej informácie.
Stretnutie 2.10.
Úlohy:
- Prejdite si tutoriál https://python.langchain.com/docs/tutorials/rag/
 - Prejdite si tutoriály https://neo4j.com/docs/getting-started/appendix/tutorials/tutorials-overview/
 - Zistite, ako vieme využiť grafy pri RAG - ako skombinovať langchain a neo4j
 - Pokračujte v štúdiu Python
 - Prečítajte si články https://arxiv.org/abs/2408.08921 a https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10771030 a robte si poznámky.
 
Zásobník úloh:
- Pripravte databázu znalosti zo súdnej domény pre zlepšenie vyhľadávania v rozsudkoch.
 
Predbežné úlohy:
- Naučte sa Python lepšie. Nainštalujte si prostredie Anaconda.
 - Poučte sa o strojovom účení. Dive into deep learning.
 - Zistite čo je to Retrieval Augmented Generation a napíšte si o tom poznámky
 - Pozrite si knižnicu llamaindex.
 - Zistite čo je to znalostný graf
 - Zistite ako funguje databáza Neo4J.
 - Zistite čo je to SparkQL.
 - Napíšte si poznámky z vecí ktoré ste sa naučili. Využívajte odborné články, ktoré nájdete na google scholar.