| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Eduard Matovka | true |
|
rok začiatku štúdia: 2021
Bakalárska práca 2024
Spolupráca Vladimír Ferko
Nadväzuje Martin Jancura
Názov: Slovenská konverzačná umelá inteligencia
Predbežný cieľ:
Natrénovať jazykový model pre jednoduchú slovenskú konverzáciu.
Predbežné úlohy:
- Oboznámte sa s existujúcimi modelmi pre generovanie slovenského jazyka.
- Pripravte korpus diskusií v slovenskom jazyku. Vyberte vhodný zdroj diskusí a pripravte ho do podoby vhodnej na trénovanie neurónových sietí. Napr. modrý koník, modrá strecha, íné diskusie.
- Natrénujte neurónovú sieť pre odpovedanie v diskusiách.
- Vytvorte webové demo.
Stretnutie 23.11.2023
Stav:
- Písomná práca pokračuje.
- Urobený skript na získanie dát. Skript využíva Praw na získanie dát z Reddit.
Stretnutie 26.10.2023
Stav:
- Podarilo sa spustiť pipeline pre generovanie pomocou Slovak T5 small.
Úlohy:
- Pokračovať v otvorených úlohách z minulého stretnutia.
- Prečítajte si DP O. Megela.
- V texte vysvetlite, čo je to model GPT, T5 a BART. Ku každému modelu nájdite odborné články a blogy, prečítajte si ich a napíšte si poznámky. Zapíšte si bibliografické údaje o článku. Odborný článok nájdete cez Google Scholar.
Stretnutie 12.10.2023
Stav:
- Pripravený skript na preklad pomoocu HF transformers a Helsinki NLP modelov aj s TKInter rozhraním.
- Písomná príprava podľa pokynov.
Úlohy:
- Dobrý model na generovanie Slov. jazyka je Slovak T5 Small.
- Pokračujte v teoretickej príprave podľa otvorených úloh - prehľad generatívnych jazykových modelov.
- Vytvorte dataset slovenských konverzácií. Vyberte zdroj dát, pomocou scrapera extrahujte dáta a upravte ich do vhodného formátu JSON. Stiahnite časť alebo celú webovú stránku do viacerých htmls súborov. Neposielajte veľa requestov za minútu. Dobrý nástorj na stianutie je wget. Napíšte skript, ktorý pomocu knižnice BeautifulSoup4 extrahuje diskusie a uloží ich do JSON.
- Druhá možnosť je použiť dáta z Reditu alebo Faceboku, podľa skriptov V. Ferko.
- [-] Generatívny model už natrénoval p. Omasta a p. Megela. Oboznámte sa s ich profilmi.
Stretnutie 1.8.2023
Stav:
- Oboznámenie sa s jazykom Python
Úlohy:
- Pokračujte v štúdiu jazyka Python. Pozrite si nástroje zo stránky Python. Pozrite si zdroje zo stránky NLP .
- Nainštalujte si prostredie Anaconda a knižnicu Huggingface transformers.
- Prečítajte si knihu https://d2l.ai/
- Zistite ako funguje neurónová sieť typu Transformer. https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/
- Zistite, čo je to generatívny jazykový model. Napíšte na 3 strany čo ste sa dozvedeli o generatívnych jazykových modeloch. Použite aj článok https://arxiv.org/abs/1910.13461
- Napíšte jednoduchý skript na strojový preklad pomocou knižnice HF transformers.
- Oboznámte sa s https://github.com/karpathy/minGPT
Zásobník úloh:
- Zoberte korpus slovenských alebo iných diskusí a natrénujte neurónový model aby podľa neho odpovedal na zadané odázky.
- Zistite, ako sa vyhodnucujú generatívne modely pre úlohu konverzácie.
- Oboznámte sa s frameworkom https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction.html