zpwiki/pages/students/2021/matej_scislak
2023-12-08 10:38:44 +00:00
..
README.md Update 'pages/students/2021/matej_scislak/README.md' 2023-12-08 10:38:44 +00:00

title published taxonomy
Matej Ščišľak true
category tag author
bp2024
chatbot
rasa
dialog
nlp
Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2021

Bakalárska práca 2024

Súvisiace materiály:

Spolupráca:

Stretnutie 8.12.2023

Stav:

  • Vyriešený problem týkajúci sa SLOTov. Bola potrebná osobnitná funkcia submit.
  • Práca na písomenj časti.

Úlohy:

  • Integrovať Vašu bázu pravidiel s kolegom Šarišským. Spraviť z toho jedného bota.
  • Zistite si ako pracujú veľké jazykové modely LLM a napíšte si o tom poznámky.
  • Preštudujte si, ako integrovať veľké jazykové modely s RASA. Veľké jazykové modely sú ChatGPT alebo BARD. Na ChatGPT máte k dispozícici študentské kredity cez Azure Dev Tools for Teaching.

Zásobník úloh:

  • Zlepšite Vášho chatbota pomocou ChatGPT. So službou viete komunikovať pomocou Python API a "api tokenu". LLM je možné dotrénovať na vlastných dátach. Alebo LLM vie riešiť špecifickú úlohu ktorú deifinujete pomocou "promptu".

Stretnutie 14.11.

Stav:

  • Vyriešený problém s Policy - problém bol asi na strane Stories.
  • Nastal problém s rozpoznávaním entít. Podarilo sa naštartovať Form, nepodarilo sa rozpoznať slot. Nevie rozpoznať typ priznania za psa.

Stretnutie 3.11.

Stav:

  • Práca na "Forms" v RASA. Problém s "Policy" konfiguráciou bol skonzultovaný.

Úlohy:

  • Riešte problém s Policy pomocou "debug" výpisov.
  • Píšte BP. Opíšte ako funguje NLU a ako funguje rozhodovanie pomcou pravidiel v RASA.

Zásobník úloh:

Stretnutie 27.10

Stav:

  • Pokračuje písomná príprava a práca na kódoch chatbota.

Úlohy:

  • Pokračujte v otvorených úlohách, aj zo zásobníka.
  • Študujte generatívne jazykové modely.

Zásobník:

  • Integrujeme bázu pravidiel oboch chatbotov.

Stretnutie 6.10.

Stav:

  • Vypracované úlohy z minulého stretnutia

Úlohy:

  • Nadviažte na prácu p. Šarišského a navrhnite a implementujte chatbota na riešenie vybraných a analyzovaných úloh. Chatbot by mal vedieť identifikovať problém, mal by vedieť či je schopný ho riešiť. Potom by mal naštartovať postup pre riešenie daného problému.
  • Naštudujte si RASA Forms aby ste vedeli pomôcť človeku vyplniť formulár.
  • Vytvorte pomôcku pre vyplnenie formulára s pomocou chatbota a RASA Forms pre viacero problémov. Vyberte jednoduché problémy s malým počtom "slotov".
  • pravidlá pre chatbota uložte na GIT repozitár s názvom bp2023. Môžete prístup zdieľať s kolegom.
  • Prečítajte si najnovšie články o chatbotoch vo verejnej správe "chatbot citizen services". Zistite aké metódy používajú a napíšte o tom do písomnej práce.

Zásobník úloh:

  • naštudujte si ako sa vyhodnocuje RASA chatbot.
  • napíšte testovacie konverzácie pre Vaše pravidlá.
  • Zistite ako pracuje generatívny jazykový model (GPT, T5, LLAMA) a ako sa dá využiť v dialógových systémoch. Sú založené na neurónových sieťach typu Transformer.

Stretnutie 28.9.2023

Stav:

  • Nainštalovaná RASA

Úlohy:

  • Nainštalujte si Anaconda. Do Anaconda prostredia si nainštalujte RASA.
  • [-] Pokračujte v štúdiu RASA-Python. Na servri scholar si vyhľadajte termín "natural language understanding". Prečítajte si niekoľko vedeckých článkov alebo kníh na túto tému a napíšte si poznámky.
  • Pozrite si stránku https://www.esluzbykosice.sk/. Vyberte niekoľko vzorových problémov a ku nim implementuje asistenta na ich riešenie. Napríklad, občan chce zaplatiť za odvoz odpadu a nevie čo má robiť. Alebo občan si kúpil psa a nevie aké má povinnosti.

Zásobník úloh:

  • Vytvorte pomôcku pre vyplnenie formulára s pomocou chatbota.