| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Martin Šarišský | true |
|
rok začiatku štúdia: 2021
Bakalárska práca 2024
Súvisiace materiály:
- Projektová stránka
- Repozitár s webovou aplikáciou
- Repozitár s chatbotom
- Bakalárska práca Samuel Horáni
- video kanál s RASA tutoriálom
- Slovenský Spacy model https://github.com/hladek/spacy-skmodel
Návrh na zadanie BP:
- Vypracujte teroretický úvod do modelovania dialógu a povedzte ake metódy sa aktuálne používajú.
- Navrhnite a vytvorte dialógový systém komunikujúci v slovenskom jazyku pre úlohu komunikácie občana s mestom.
- Vykonajte sadu experimentov a dialógovým systémom a identifikujte miesta pre zlepšenie.
Nápady na balakársku prácu:
- chatbot pre komunikáciu s mestom
- vytvorenie NLU databázy.
- Urobenie web rozhrania.
- dá sa to prepojiť aj na QA systém.
Stretnutie 6.10.2023
Stav:
- Dockerfile in progress
- Teoretická a písomná príprava in progress
Úlohy:
- Pokračujte
Stretnutie 29.9.2023
Stav:
- Ten istý ako pri minulom stretnutí, kódy sú na KEMT GITe.
- Momentálne vie chatbot poskytnúť kontakt na človeka, ktorý sa zaoberá danou agendou.
Úlohy:
- [-] Dokončiť demo do podoby vhodnej na nasadenie. Dokončiť Dockerfile, dokončiť pravidlá. Vedúci pomôže so zverejnením.
- [-] Zistite, akým spôsobom sa vyhodnocuje-testuje chatbot. Napíšte, ktoré scenáre chatbota sú implementované a ku nim napíšte "testovacie dialógy".
- [-] Začnite písať baklársku prácu a pripravte "draft". V práci vysvetlite, čo je to NLU, ako sa robí. Ako príklad uveďte Vášho četbota. Do práce uvedte aj priebeh a výsledky testovania.
Zásobník úloh:
- Je potrebné aby chatbot sa vedel "učiť", resp. upraviť svoje pravidlá podľa meniacich sa skutočností. Je potrebné vymyslieť webovú aplikáciu pre úpravu bázy pravidiel aj zamestnancami magistrátu.
- Identifikuje, aké ďalšie úlohy by mohol riešiť chatbot.
- Zlepšite chatbota aby spolupracoval s kognitívnym vyhľadávaním, práca Kristián Sopkovič.
Vedecký projekt 2023
Ciele:
- Napísať krátku písomnú správu
- Oboznámiť sa s technológiou RASA a so súvisiacimi technológiami NLP
- Vytvoriť jednoduchého chatbota ktorý bude komunikovať po slovensky.
Stretnutie 5.5
Stav:
- Draft písomnej správy
- Začiatok práce s Dockerfile
Úlohy:
- Prepracujte "blog" na uverejnenie na stránke.
- [-] Zlepšiť bázu pravidiel chatbota a dať na git
- [-] Identifikovať slabé miesta, porozmýšľať ako by sa to dalo zlepšiť.
Stretnutie 21.4.
Stav:
- Chatbot funguje pre vybrané časti agendy mesta
- Funguje aj lokálne demo pomocou RasaWebWidget. Používa sa Websocket
- Rozpracovaný písomný report
Úlohy:
- Dať zdrojové kódy na GIT
- [-] Dokončiť písomnú správu. Cieľ je mať blog, ktorý oboznámi študenta o možnostiach a práci s RASA.
Zásobník úloh:
- [-] Dorobiť Dockerfile.
- Zverejniť demo na K8s (pre vedúceho).
- Zverejniť blog vo formáte Markdown.
- [-] Zlepšiť bázu pravidiel chatbota.
- [-] Identifikovať slabé miesta, porozmýšľať ako by sa to dalo zlepšiť.
Stretnutie 12.4.2023
Stav:
- Robot komunikuje po slovensky pre jedoduchú úlohu súvisiacu s esluzby mesta Košice.
- Zdrojáky sú na gite https://git.kemt.fei.tuke.sk/ms058bd/vp2023
- Napísaný krátky report, draft
Úlohy:
- Zlepšiť štylistiku reportu.
- Pripraviť jednoduchú webovú aplikáciu na demo s chatbotom. Inšpirujte sa prácou S. Horáni. alebo použite Flask, Streamlit alebo Rasa ChatWidget https://rasa.com/docs/rasa/connectors/your-own-website/ .
Zásobník úloh:
- Zlepšite bázu pravidiel chatbota pre esluzby.
- Zistenie kontaktnej osoby pre agendu.
- Najčastejšie otázky.
- Riešenie problémov.
- Vymyslieť postup ktorý by umožnil pretrénovať chatbota aj pracovníkom magistrátu. Editovanie pravidiel vo webovej aplikácii.
Stretnutie 27.3.2023
Stav:
- Chatbot funguje po anglicky cez Anaconda.
- Napísané niektoré reporty.
- Pripravené niektoré testovacie konverzácie.
Úlohy:
- Pozrite si stránku https://www.esluzbykosice.sk/, navrhnite chatbbota ktorý bude informovať o dostupných e-službách pre košický magistrát.
- Zdrojáky dajte na KEMT GIT, repozitár nazvite vp2023
- [-] Pokračujte v otvorených úlohách.
Zásobník úloh:
- Preštudujte si ako sa vyhodnocuje RASA chatbot
Úlohy:
- Nainštalujte a oboznámte sa s RASA frameworkom. Pri inštalácii využite systém Anaconda.
- Vyberte a prejdite najmenej jeden tutoriál pre prácu s RASA frameworkom.
- Napíšte krátky report na 2 strany kde napíšete čo ste urobili a čo ste sa dozvedeli.
- Vytvorte chatbota, ktorý sa bude vedieť predstaviť a odpovedať koľko je hodín.
- Zistite čo je to NLU a napíšte o tom krátku správu.
- [-] Prečítajte si Horániho BP.
- [-] Zistite ako pracuje RASA a napíšte o tom krátku správu. Zistite, aké neurónové siete sa tam používajú.
Zásobník úloh:
- Rozbehajte Horániho chatbota.
- Pridajte podporu slovenčiny do Vášho chatbota.