zpwiki/pages/students/2023/rostyslav_rodzhuk
2025-10-03 11:32:01 +02:00
..
README.md zz 2025-10-03 11:32:01 +02:00

title published taxonomy
Rostyslav Rodzhuk true
category tag author
vp2025
bp2026
agent
lm
nlp
Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2023

Bakalárska práca 2026

Téma:

Inteligentný agent pre podporu práce špeciálneho pedagóga

Predbežné zadanie:

  1. Vypracujte agentových systémov na báze veľkého jazykového modelu
  2. Získajte dáta z internetu a vytvorte inteligentného agenta pre pomoc špeciálnemu pedagógovi
  3. Navrhnite a nasadte webové rozhranie pre inteligentného agenta.
  4. Navrhnite viacero scenárov dialógu a slovne vyhodnotte priebeh dialógu s inteligentným agentom.
  5. Identifikujte slabé miesta inteligentého agenta a navrhnite zlepšenia.

Úlohy:

Stretnutie 3.10.2025

Stav:

  • Oboznámenie sa s prácou špeciálneho pedagóga.

Úlohy:

  • Pokračujte v štúdiu podporných opatrení. Môžete nájsť podobné stránky aj v ukrajinčine. Čo robí špeciálny pedagóg?Ako vieme pomôcť pri ich práci? Napíšte si poznámky.
  • Pripravte si množinu dát - získajte dokumenty s podpornými opatreniami https://podporneopatrenia.minedu.sk/ a indexujte ju do databázy pre vyhľadávanie. Použite langchain. Na získanie môžete použiť wget. Na prípravu dát môžete použiť "https://github.com/docling-project/docling".
  • Zistite čo je to RAG. Hľadajte "Retrieval Augmented Generation". Napíšte si poznámky. Používajte google scholar.
  • Prejdite si tutoriál https://python.langchain.com/docs/tutorials/rag/
  • Implementujte RAG systém pre prácu so získanými dátami.
  • Oboznámte sa s knižnicou Openai Agents SDK.
  • Kódy na prípravu dát a kódy agenta dávajte na katedrový GIT - repozitár bp2026:

Zásobník úloh:

  • Vytvorte agenta pre pomoc špeciálnemu pedagógovi. Agent vie prečítať zadané dokumenty a na základe otázok zvoliť najlepšie opatrenia.

Vedecký projekt 2025

Veľký jazykový model ako inteligentný agent

Kontrola 23.4:

  • Je to ok, napísaná správa.

Úlohy 27.3.2025:

  • nainštalujte si prostredie Anaconda.
  • Prejdite si knihu Dive Into Python.
  • Nainštalujte si knižnicu LangChain a naučte sa ju používať.
  • Nainštalujte si a oboznámte sa s knižnicou Huggingface Transformers.
  • Naučte sa čo je to veľký jazykový model.
  • Prejdite si základy tutoriál LangChain a prejdite si tutorirál o práci s LLM Agentami.
  • Napíšte správu na min. 3 strany, kde zhrniete, čo ste sa naučili.