| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Adrián Ondra | true |
|
rok začiatku štúdia: 2024
Bakalársky projekt 2027
Automatická tvorba myšlienkových máp
Možné ciele semestrálneho projektu:
- Vytvoriť vizualizáciu myšlienkovej mapy z automaticky extrahovaných entít.
- Vytvoriť nástroj ktorý sa dá využiť pri vzdelávaní.
- Vyhodnotiť kvalitu vytvoreného grafu. Ako veľmi je graf pravdivý vzhľadom na pôvvodný text.
úlohy:
-
Naučte sa Python, nainštalujte si Anaconda.
-
Zistite, čo je to myšleinkoá mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému.
-
Zistite, ako je množné automaticky vytvárať myšlienkové mapy pomocou jazykových modelov.
-
Zistite ako funguje rozpoznávanie pomenovaných entít (named entity recognition) a dependency parsing, a ako sa tieto techniky dajú využiť na identifikáciu kľúčových pojmov a ich vzťahov. Napíšte krátku správu (2-3 strany) s relevantnými vedeckými článkami
-
Oboznámte sa s nástrojmi na vizualizáciu grafov a znalostnycb grafov (napr. NetworkX, Graphviz)
-
Porovnať rôzne metódy extrakcie kľúčových slov a zhodnotiť ich vhodnosť pre generovanie myšlienkových máp.