| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kamil Tomčufčík | true |
|
rok začiatku štúdia: 2020
Diplomová práca 2025
Ciel:
Overiť a zlepšiť možnosti generovania jednotkových testov
Stretnutie online 5.2.2023:
Úlohy:
- Nainštalujte si prostredie Anaconda, pozrite si knihu https://diveintopython3.net/ Dive Into Python 3
- pre úvod do neurónových sietí si prečítajte knihu https://d2l.ai/index.html Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning 1.0.3 documentation
- vyskúšajte viac modelov pre generovanie kódu. Codex, Copilot, ChatGPT
- zistite ako funguje veľký jazykový model
Zásobník úloh (zadanie na ďalšie stretnutie):
- Zistite zoznam open source modelov pre generovanie kódu a porovnajte ich možnosti. Zoznam zapíšte do textového súboru.
- Vyberte si jeden z modelov na generovanie kódu, nainštalujte si ho a vyskúšajte.
- Zistite, ako sa číselne vyjadrí kvalita generovania počítačového kódu. Aké metriky sa používajú? Zistie aké trénovacie a vyhodnocovacie množiny sa používaju. Zoznam zapíšte do súboru.
- Zistite, ako sa dá taký model "dotrénovať" na špecifickú úlohu generovania testov.