zpwiki/pages/students/2019/alina_vitko

title	published	taxonomy
Alina Vitko	true	category tag author bp2022 ir qa nlp Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2019

Bakalárska práca 2022

Systémy pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku

1. Vypracujte prehľad aktuálnych metód pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
2. Vyberte a podrobne opíšte existujúci systém pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom slovenskom jazyku.
3. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pre vybraný systém.
4. Navrhnite zlepšenia systému pre generovanie odpovede.

Stretnutie 8.4.

Progres zatiaľ nenastal.

Úlohy platia z minulého stretnutia.

Zásobník úloh:

• Študujte Python a Docker.
• Pripravte nasadenie aplikácie pomocou systému Docker. Napíšte Dockerfile.
• Napíšte vlastnú aplikáciu Streamlit alebo inej knižnice (pywebio, gradio).
• Inšpirujte sa:
  • https://github.com/gradio-app/hub-bert-squad
  • https://www.mihaileric.com/posts/state-of-the-art-question-answering-streamlit-huggingface/

Stretnutie 17.1.2022

• Zmenené texty v demo aplikácii
• Pridaná časť do textu práce

Úlohy:

• Dokončiť demo slovenským modelom podľa minulých úloh.
• pokračovať v písaní práce.

Stretnutie 28.1.

• Demo aplikácia funguje - vieme ju spustit aj nainstalovat.
• Vytvorený repozitár so zdrojovými kódmi demo aplikácie https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/qademo

Úlohy:

• Naklonujte si repozitár.
• Získajte slovenský model a dajte ho do adresára models. Zistite, akého typu je slovenský model.
• Modifikujte demo aplikáciu tak, aby pracovala so slovenským modelom.
• Modifikujte demo aplikáciu tak aby bola "naša". Preložte ju, doplnte obrázky.
• Oboznámte sa s knižnicou https://streamlit.io/
• Do práce pridajte časť, kde podrobne opíšete ako funguje QA s použitím knižnite transformers. Napíšte o modeloch, ktoré budete prezentovať.

Zásobník úloh:

• Pripravte aplikáciu do podoby vhodnej na nasadenie. Vytvorte Dockerfile.

Bakalársky projekt 2021

Vytovrenie prehľadu existujúcich systémov QA.

Stretnutie 17.12.2021

• Inštalácia funguje, ale spustenie nefunguje. Možný dôvod je to že to nie je kompatibilné s Windows. Alebo nastala chyba pri inštalácii.

Úlohy:

• Nainštalujte si WSL2 a Windows Terminal.
• do ubuntu na wsl2 nainštalujte Anaconda for Linux.
• Vyskúšajte to ešte raz do čistého prostredia anaconda. Staré zmažte.
• Prejdite si knihu https://diveintopython3.net/
• Pozrite si https://github.com/gerulata/slovakbert a prečítajte si článok na Arxiv. https://arxiv.org/abs/2109.15254 . Vytvorte si nové Anaconda prostredie a prejdite si tutoriál na tej stránke.

Stretnutie 10.12.2021

• Vyskúšané https://github.com/fastforwardlabs/question_answering, zatiaľ nefunguje.
• Mierne vylepšené texty.

Úlohy:

Vyskúšajte nainštalovať https://github.com/facebookresearch/DrQA do virtuálneho priostredia Anaconda.

Ako nainštalovať https://github.com/fastforwardlabs/question_answering:

Je potrebné mať nekoľko GB voľného miesta. Ak je Váš počítač pomalý, vytvorím Vám konto na školskom servri.

1. Aktivujte si prázdne prostredie Anaconda.

    conda create -m qa
    conda activate qa

2. Nainštalujte Pytorch:

    conda install pytorch=1.6 torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

3. naklonujte repozitár

    git clone https://github.com/fastforwardlabs/question_answering
    cd question_answering

4. nainštalujte aplikáciu

    pip install -r requirements.txt

5. Spustite web rozhranie

    streamlit run ./apps/wikiqa.py

Stretnutie 12.11.2021

• Pokračuje práca na texte
• Nainštalovaná Anaconda
• Začiatok Python Tutoriálu

Úlohy:

• Pokračujte v práci na texte.
• Pokračujte v Python Tutoriáli.
• Prečítajte si blogy na https://qa.fastforwardlabs.com/ Vyskúšajte si, či Vám to pôjde v Anaconde.
• Nainštalujte si HuggingFace transformers: https://huggingface.co/transformers/installation.html do Anacondy
• Prejdite si tutoriál https://huggingface.co/transformers/training.html
• Ak Vám to pôjde, prejdite si tutoriál https://github.com/huggingface/notebooks/blob/master/examples/question_answering.ipynb
• Ak sa zaseknete, skúsime to vyriešiť na konzultácii.

Zásobník úloh:

• Nainštalujte a vyskúšajte toto: https://github.com/facebookresearch/DrQA

Stretnutie 5.11.2021

• Splnené zadané úlohy z minulého týždňa, okrem nainštalovania

Stretnutie 28.10.2021

Stav:

Vypracovaný prehľad viacerých systémov QA a viacerých datasetov na QA.

Úlohy:

• Navrhnite niekoľko spôsobov prekladu výrazu question answering systems do slovenčiny.
• napr. systémy odpovedania na otázku, systémy pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
• Vyhľadajte tieto termíny na internete.
• Nainštalujte a vyskúšajte vybraný systém
• Doplňte odkazy na odborné články do textu práce.

Úlohy:

• Doplňte odkazy na zdroje, aj do textu.
• Doplňte teoretický úvod do QA.
• Dopíšte informácie o datasetoch SQUAD -1.0 a 2.0. a MRQA.
• Doplňte metodiku vyhodnotenia QA, napr. F1-precision-recall.
• Vyberte jeden systém QA, skúste ho nainštalovať a vyskúšať tak ako je.

Zásobník úloh:

• Nainštalujte si najprv balíček Anaconda.
• Prejdite si knihu https://diveintopython3.net/

Stretnutie 15.10.2021

Stav:

• Začiatok písania prehľadu QA (nie hotový).

Úlohy:

• Vyberte min. dva odborné články alebo knihy a napíšte čo ste sa z nich dozvedeli o systémoch pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku, Napíšte bibliografické údaje o zdroji.
• Webové stránky a blogy môžete tiež používať.
• Nájdite a opíšte čo najviac QA systémov. Začať môžete systémom DRQA.