| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oleh Bilykh | true |
|
Oleh Bilykh
Začiatok štúdia: 2018
Bakalársky projekt 2020
Konzultácie sa budú konakť minimálne raz za dva týždne, menej ako 6 konzutácií za semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu.
Téma:
Automatické generovanie odpovedí na otázky v prirodzenom jazyku pomocou neurónových sietí.
Návrh na zadanie BP:
- Vypracujte teoretický prehľad metód automatického generovania odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
- Zvoľte vhodný existujúci systém a pripravte ho na použitie.
- Navrhnite, vykonajte a vyhodnoťte experimenty s generovaním odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
- Navrhnite možné zlepšenia systému pre generovanie odpovede.
Zásobník úloh:
- Nainštalovať a natrénovať systém DrQA s databázou SquAD.
- Natrénujte vlastný model.
- Vyhodnnotte natrénovaný model.
- Pripravte jednoduché demo ako webovú aplikáciu (doplňujúca úloha).
Stretnutie: 13.11.2020
Stav:
- Nainštalovaná Anaconda a Jupyter notebook, nič viac.
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Dobehnúť zameškané.
Stretnutie: 12.10.2020
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Vypracujte poznámky z toho čo ste sa dozvedeli o systémoch pre generovanie odpovedí.
- definujte úlohu
- predstavte existujúce implementácie. Aké metódy využívajú? Uveďte aj odkazy na odborné články.
- predstavte možné trénovacie množiny
- Z literatúry zistite, akým spôsobom sa vyhodnocuje systém pre generovanie odpovedí.
- Vyskúšajte si nainštalovať systém DrQA a vyskúšajte ho s existujúcim modelom.
- odporúčam použiť virtuálne prostredie Python (virtualenv) alebo systém Anaconda.
- Prejdite si tutoriál https://github.com/facebookresearch/DrQA
Stav:
- Oboznámenie sa s úlohou.
Stretnutie 25.9.2020
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Oboznámte sa s https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/src/branch/master/pages/topics/question
- čo je SQuaD
- prečítajte si články
- Pozrite si existujúce implementácie, jednu z nich si vyberiete.