zpwiki/pages/students/2020/jakub_kristian_lukas

title	published	taxonomy
Jakub Kristián Lukas	true	category tag author bp2023 hatespeech Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2020

Bakalárska práca 2023

Téma: Systém pre rozpoznávanie nenávistnej reči v online diskusiách

Súvisí s PhD prácou Manohar Gowdru Shridhara

Návrh na zadanie:

• Preštudovať teóriu.
• Zopakovať jednoduchý experiment pre rozpoznávanie nenávistnej reči v anglickom jazyku s pomocou frameworku HuggingFace transformers.
• Vypracovať webové demo.

Stretnutie 7.10.

Stav:

• Nainštalované prostredie Anadonda, HF, Pytorch
• Zdieľaný priečinok google drive
• Vypracovaný text na 2 strany o BERT modeli.

Úlohy:

• Prečítať a napísať poznámky na jednu stranu. Pozrite si aj súvisiace články,
  • https://arxiv.org/abs/2004.06465
• Prejdite si knihu Dive into Python 3.
• Prejdite si HF Tutoriál.
• Vyskúšať a preštudovať tieto modely
  • https://huggingface.co/Hate-speech-CNERG/dehatebert-mono-english
  • https://huggingface.co/Narrativa/byt5-base-tweet-hate-detection
• Pozrite si https://git.kemt.fei.tuke.sk/mg240ia/Hate-Speech-Detector-Streamlit

Stretnutie 29.9.

Stav:

• Oboznamili sme sa s projektom.

Úlohy:

• Zistiť ako funguje model BERT. Napísať o tom správu na 2 strany. Priložiť odkazy na odborné články.
• Nainštalovať si HuggingFace Transformers a vypracovať tutoriál. HF Transformers bude vyžadovať CUDA a Pytorch. Dostupné to je na školskom servri idoc.
  • Nainštalovať Anaconda
  • Nainštalovať Pytorch
  • nainštalujete transformers.
  • prejdide si tutoriál