| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oleh Bilykh | true | 
  | 
Oleh Bilykh
Začiatok štúdia: 2018
Bakalársky projekt 2020
Konzultácie sa budú konakť minimálne raz za dva týždne, menej ako 6 konzutácií za semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu.
Téma:
Automatické generovanie odpovedí na otázky v prirodzenom jazyku pomocou neurónových sietí.
Návrh na zadanie BP:
- Vypracujte teoretický prehľad metód automatického generovania odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
 - Zvoľte vhodný existujúci systém a pripravte ho na použitie.
 - Navrhnite, vykonajte a vyhodnoťte experimenty s generovaním odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
 - Navrhnite možné zlepšenia systému pre generovanie odpovede.
 
Zásobník úloh:
- Nainštalovať a natrénovať systém DrQA s databázou SquAD.
 - Natrénujte vlastný model.
 - Vyhodnnotte natrénovaný model.
 - Pripravte jednoduché demo ako webovú aplikáciu (doplňujúca úloha).
 
Stretnutie 20.11.2020
Stav:
- Technický problém s inštaláciou: https://github.com/facebookresearch/DrQA
 - Vytvorený prístup na idoc
 - Práca na písomenj časti.
 
Úlohy do ďalšieho stretnutia:
- skúsiť nainštalovať DrQA na Linuxe.
 - anotovať aspoň 100 otázok podľa: https://zp.kemt.fei.tuke.sk/topics/question/navod
 - zapíšte si postup pre úspešnú inštaláciou
 - Prebehnite tutoriál DrQA
 - Pokračujte v písaní.
 
Stretnutie: 13.11.2020
Stav:
- Nainštalovaná Anaconda a Jupyter notebook, nič viac.
 
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Dobehnúť zameškané.
 
Stretnutie: 12.10.2020
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Vypracujte poznámky z toho čo ste sa dozvedeli o systémoch pre generovanie odpovedí.
- definujte úlohu
 - predstavte existujúce implementácie. Aké metódy využívajú? Uveďte aj odkazy na odborné články.
 - predstavte možné trénovacie množiny
 
 - Z literatúry zistite, akým spôsobom sa vyhodnocuje systém pre generovanie odpovedí.
 - Vyskúšajte si nainštalovať systém DrQA a vyskúšajte ho s existujúcim modelom.
- odporúčam použiť virtuálne prostredie Python (virtualenv) alebo systém Anaconda.
 
 - Prejdite si tutoriál https://github.com/facebookresearch/DrQA
 
Stav:
- Oboznámenie sa s úlohou.
 
Stretnutie 25.9.2020
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Oboznámte sa s https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/src/branch/master/pages/topics/question
- čo je SQuaD
 - prečítajte si články
 - Pozrite si existujúce implementácie, jednu z nich si vyberiete.