| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Adrián Ondra | true |
|
rok začiatku štúdia: 2024
Bakalársky projekt 2027
Automatická tvorba myšlienkových máp
Možné ciele semestrálneho projektu:
- Vytvoriť vizualizáciu myšlienkovej mapy z automaticky extrahovaných entít.
- Vytvoriť nástroj ktorý sa dá využiť pri vzdelávaní.
- Vyhodnotiť kvalitu vytvoreného grafu. Ako veľmi je graf pravdivý vzhľadom na pôvvodný text.
Stretnutie 5.11.2026
Stav:
- urobené stručné poznámky
- stanza (dependency parsing) - spacy.
- Vyskúšaný model SlovakBERT-NER (Agarský) na rozpoznávanie pomenovaných entít.
Úlohy:
- Urobte si repozitár na KEMT GIT. Skripty dajte na GIT.
- Pozrite si články (na Google Scholar) na tému sumarizácia. Urobite si poznámnky.
- Pozrite si články na tému automatický tvorba myšlienkových máp. Aké druhy myšliekových máp poznáme?
- Urobte nástroj, ktorý získa HTML dokument. Exrahuje text (napr. Docling). Urobí zhrnutie textu. V zhrnutí vyznačí dôležité pojmy a vzťahy medzi nimi tak, aby tvorili myšlienkovú mapu. Mapa môže byť strom alebo graf. V mape by asi nemali byť ostrovy. Nástroj by mohol byť vo forme Agent Skill.
Zásobník úloh:
- Urobiť demo, ktoré bude využívať školskú infraštruktúru. Môže to byť skript, ktorý využíva OpenAI API a Python knižnice.
- Nájdite spôsob, ako vyhodnotiť vytvorenú myšlienkovú mapu. Existujú dátové množiny pre automatickú tvorbu myšliekových máp? Ako vieme povedať, že MM je dobrá?
Stretutie 2.10.
úlohy:
- Naučte sa Python, nainštalujte si Anaconda.
- Zistite, čo je to myšlienková mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému.
- Zistite, ako je možné automaticky vytvárať myšlienkové mapy pomocou jazykových modelov.
- Zistite ako funguje rozpoznávanie pomenovaných entít (named entity recognition) a dependency parsing, a ako sa tieto techniky dajú využiť na identifikáciu kľúčových pojmov a ich vzťahov. Napíšte krátku správu (2-3 strany) s relevantnými vedeckými článkami
- Oboznámte sa s nástrojmi na vizualizáciu grafov a znalostnycb grafov (napr. NetworkX, Graphviz)
- Porovnať rôzne metódy extrakcie kľúčových slov a zhodnotiť ich vhodnosť pre generovanie myšlienkových máp.