.. | ||
README.md |
title | published | date | taxonomy | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Adrián Remiáš | true | 01-02-2014 |
|
Adrián Remiáš
Rok začiatku štúdia: 2018
Diplomová práca 2024
Návrh na zadamie:
- Vypracujte prehľad metód obnovy interpunkcie v slovenskom jazyku.
- Vypracujte prehľad metód jazykového modelovania pomocou neurónovej siete typu Transformer.
- Pripravte dátovú množinu pre trénovanie a vyhodnotenie neurónovej siete na úlohu dopĺňania a opravy interpunkcie.
- Vyberte viacero neurónových modelov, natrénujte ich na úlohu dopňĺňania a opravy interpunkcie.
- Vyhodnoťte experimenty a vyberte najlepší model.
Ciele:
- Natrénovanie modelu pre opravu iterpunkcie a jeho vyhodnotenie.
- Výsledky by mali byť prezentovateľné vo vedeckom článku.
Stretnutie 23.11.2023
Stav:
- Boli nainštalované softvéry na idoc podľa pokynov.
- Śtúdium a kódovanie: problémy.
Úlohy:
- Podrobne sa oboznámte https://github.com/xashru/punctuation-restoration/tree/master . Prečítajte si článok. Urobte si poznámky čo ste sa dozvedeli. Zistite, aké metódy iné sa používajú na PR a aká metóda je v článku. Zistitie, ako to súvisí s Modelom BERT.
- Pohľadajte iný podobný repozitár.
- Získajte zdrojové kódy a spustite experimenty v naglickom a bangla jazyku s dátami dodanými v repozitári. Oboznámte sa so zdrojovými kódmi a skúste pochopiť ktorá časť robí čo.
- Pokračujte v štúdiu jazyka Python. https://diveintopython3.net/
- Pokračujte v písaní práce podľa pokynov vyššie.
Stretnutie 26.10.2023
Stav:
- Štúdium a poznámky podľa pokynov. Vyskúšaná Anaconda a transformers.
Úlohy:
- Pokračovať v štúdiu a v poznámkach. To je teoretická časť DP.
- [-] Na katedrovom gite si vytvorte repozitár s názvom DP2024, do neho dajte kódy pre tvorbu dát a trénovanie siete. Dáta nedávajte na git.
- Inštalujte Pytorch s podporou CUDA 10.1 alebo 10.2 z https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
- Na idoc nainštalujte transformers, pytorch s CUDA 10.1 pomocou Anaconda.
- Vyberte množinu slovenských textov a upravte ju do podoby vhodnej na trénovanie neurónovej siete. Dáta sa nachádzajú na servri idoc.fei.tuke.sk v /mnt/sharedhome/hladek/bert-train/data/corpus3/. Na ľavej strane bude text bez interpunkcie. Na pravej strane bude len interpunkcia.
- Natrénujte neurónovú sieť. Množinu rozdeľte na trénovaciu a testovaciu časť. Začneme s modelom SlovakBERT.
Zásobník úloh:
- Vyskúšajte iný model ako je Slovak BERT.
- Pripravte dáta na "čiastočné" dopňlňanie. Skúste identifikovať iba koniec vety. Skúste náhodne "pokaziť" interpunkciu a pomocou neurónovej siete ju opraviť.
Stretnutie 5.10.2023
Stav:
- Urobená bakalárska práca na tému "Analýza textu z pohľadu forenznej lingvistiky".
Úlohy:
-
Nainštalujte si balíček Anaconda. Pomocou neho si nainštalujete knižnicu Pytorch s podporou CUDA.
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia pip install transformers
-
Oboznámte sa s frameworkom HuggingFace Transformers. Vypracujte si viacero úvodných tutoriálov.
-
Podrobne sa oboznámte s úlohou token classificaton.
-
Prečítajte si [článok](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9089903 Comparison of Recurrent Neural Networks for Slovak Punctuation Restoration, urobte si poznámky.
-
Prečítajte si "Attention is all you need" https://arxiv.org/abs/1706.03762, urobte si poznámky.
-
[-] Vyhľadajte heslo "punctuation restoration" na google scholar, poznačte si najdôležitejšie články. Prečítajte si ich a napíšte, akú metódu používaju.
Zásobník úloh:
- Vyberte množinu slovenských textov a upravte ju do podoby vhodnej na trénovanie neurónovej siete. Natrénujte neurónovú sieť.
- Na katedrovom gite si vytvorte repozitár s názvom DP2024, do neho dajte kódy pre tvorbu dát a trénovanie siete. Dáta nedávajte na git.