| .. | ||
| README.md | ||
Tomáš Kuchárik
(študent KPI)
Diplomová práca 2021
Vytváranie komplexných korpusov pre aplikácie porozumenia prirodzeného jazyka
Cieľom práce je príprava nástrojov a budovanie tzv. "Question Answering datasetov"
Anotácia pomocou systému Prodigy
Diplomový projekt 1
Úlohy na semester:
- Získať a parsovať dump slovenskej wikipédie z https://dumps.wikimedia.org/mirrors.html
- Vybrať prvú množinu článkov
- Nasadiť anotačnú aplikáciu - tvorbu otázky a vyznačenie odpovede.
- Navrhnúť pracovný postup pre využitie modelu pri ďalšej anotácii
- Možno: natrénovať model z anglických alebo slovenských dát.
Úvodné stretnutie 6.3.2020.
Porozmýšľať:
- Ako vyberieme najlepšie články (PageRank?)
- Ako premením článok z wikipedie na sadu úloh (task) pre Prodigy.
Vytvorený spoločný repozitár https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/annotation
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Získať a parsovať dump slovenskej wikipédie z https://dumps.wikimedia.org/mirrors.html.
- Študovať odborné články na tému Question Answering
- Oboznámiť sa s https://github.com/5hirish/adam_qas
- Oboznámte sa s frameworkom Spacy a Prodigy.
Revízia 9.4.2020:
Nové úlohy:
- Nainštalujte si anotačnú aplikáciu https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/annotation
- Pozrite si recepty v adresári "question_answer".
- Podľa vzoru vytvorte korpus paragrafov zo slovenskej Wikipédie vhodných na anotovanie otázok.
Revízia 16.4:2020:
- Predbežné výstupy (wikipedia parser) v repozitári https://git.kemt.fei.tuke.sk/tk634rv/dp2021