Spolupráca na záverečných prácach
https://zp.kemt.fei.tuke.sk
You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
1.8 KiB
1.8 KiB
| title | published | taxonomy |
|---|---|---|
| Dialógový systém | true | [{category [project]} {tag [chatbot nlp]} {author Daniel Hladek}] |
Navrhnite a vytvorte dialógový systém komunikujúci v slovenskom jazyku pre úlohu komunikácie občana s mestom.
Úlohy
-
Zostavte bázu pravidiel pre systém RASA.
-
Vyhodnoťte chatbota pre rôzne úlohy.
-
Vytvorte a nasaďte webovú aplikáciu pre testovací prístup.
-
Spracujte dáta o digitálnych služnách od mesta. Vytvorte z nich trénovaciu databázu.
-
Identifikujte agendu ktorú by riešil chatbot.
-
Identifikujte, ktoré časti pravidiel sa budú dať meniť.
-
Vytvorte webovú aplikáciu pre úpravu bázy pravidiel a pretrénovanie chatbota.
-
Integrujte chatbota s QA systémom.
Zdroje
- video kanál s RASA tutoriálom
- https://chatbotslife.com/how-you-can-build-your-first-chatbot-using-rasa-in-under-15-minutes-ce557ea52f2f
- https://medium.com/analytics-vidhya/building-a-simple-chatbot-in-python-using-nltk-7c8c8215ac6e
Prostriedky
- Repozitár s webovou aplikáciou
- Repozitár s chatbotom
- RASA toolbox
- Slack(https:%%//%%slack.com) - ako rozhranie
- Slovenský Spacy model https://github.com/hladek/spacy-skmodel
Riešitelia
Predošlí riešitelia
- Bakalárska práca Samuel Horáni
- Dmytro Ushatenko (Daniel Hládek), 19/20
- Jozef Olekšák (Stanislav Ondáš) 18/19 Riadenie dialógu na báze štatických metód