Spolupráca na záverečných prácach
https://zp.kemt.fei.tuke.sk
You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
1.3 KiB
1.3 KiB
| title | published | taxonomy |
|---|---|---|
| Dávid Iľaš | true | [{category [dp2023]} {tag [nlp emotion]} {author Daniel Hladek}] |
Rok začiatku štúdia: 2018
Už neštuduje tento študijný program.
Diplomová práca 2023
Téma: Rozpoznávanie emócií z textu.
TODO: Návrh na zadanie diplomovej práce.
Ciele:
- Vedieť klasifikovať emocionálny náboj v texte pomocou neurónovej siete.
Ciele na semester:
- Získať prehľad v problematike rozpoznávania emócií z textu
- Vybrať dátovú množinu, vybrať vhodný klasifikátor, natrénovať model a vyhodnotiť výsledky.
Informácie:
Stretnutie 18.2.
Úlohy:
- Vyberte 3 vedecké články, prečítajte si ich a napíšte poznámky čo ste sa dozvedeli. Poznačte si bibliografické informácie o článkoch.
- Heslá na vyhľadávanie: eomotion recognition, transfer learning, deep learning, emotion classification, emotion detection
- Na vyhľadávanie článkov použite google scholar alebo scopus.com.
- Nainštalujte si balíček Anaconda
- Prejdite si niekoľko Python tutoriálov, odporúčam online knihu Dive Into Python 3
Zásobník úloh:
- Oboznámte sa s knižnicou Huggingface Transformers