---
title: Maksym Zatirka
published: true
taxonomy:
    category: [bp2026]
    tag: [nlp,graph,db]
    author: Daniel Hladek
---


rok začiatku štúdia: 2023

študent KM


# Bakalárska práca 2026


Téma:

Grafová databáza pre podporu generovania slovenského jazyka


Ciele:

Vytvorte databázu pre vyhľadávanie v rozsudkoch s využitím grafovej informácie.

Stretnutie 2.10. 

Úlohy:

- Prejdite si tutoriál https://python.langchain.com/docs/tutorials/rag/
- Prejdite si tutoriály https://neo4j.com/docs/getting-started/appendix/tutorials/tutorials-overview/
- Zistite, ako vieme využiť grafy pri RAG - ako skombinovať langchain a neo4j
- Pokračujte v štúdiu Python 
- Prečítajte si články https://arxiv.org/abs/2408.08921 a https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10771030 a robte si poznámky.

Zásobník úloh:

- Pripravte databázu znalosti zo súdnej domény pre zlepšenie vyhľadávania v rozsudkoch. 


Predbežné úlohy:

- Naučte sa Python lepšie. Nainštalujte si prostredie Anaconda.
- Poučte sa o strojovom účení. Dive into deep learning.
- Zistite čo je to Retrieval Augmented Generation a napíšte si o tom poznámky
- Pozrite si knižnicu [llamaindex](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/).
- Zistite čo je to [znalostný graf](https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_graph)
- Zistite ako funguje databáza Neo4J.
- Zistite čo je to SparkQL.
- Napíšte si poznámky z vecí ktoré ste sa naučili. Využívajte odborné články, ktoré nájdete na google scholar.